Data Platform Architect

A intégré Louvre Hotels en tant que propriétaire technique de la plateforme data, pilotant la migration Oracle vers Microsoft Fabric et la mise en place d'une solution MDM unifiée avec IA générative appliquée.

• A piloté la re-platefomisation complète du DWH Legacy Oracle vers Microsoft Fabric, incluant la modélisation des données au grain hôtel et les couches sémantiques Fabric.
• A conçu et déployé la solution One MDM (match/merge déterministe et probabiliste, règles de survivorship, golden records) pour les données maîtres client et produit.
• A mis en place une couche de révision IA-in-the-loop (Claude) en aval de l'algorithme de rapprochement pour arbitrer les fusions ambigües avec précision au niveau de la production.
• A livré les rapports Gold-layer Power BI / Fabric (revenus F&B, performance OPS) et calibré les scénarios ROI présentés à la Direction Data.
• A utilisé Claude Code comme accélérateur de build principal pour la livraison One MDM (pipelines, configuration, démonstrateur PRISME).
• A expédié un assistant chat-to-FAQ / auto-service analytics sur Copilot Studio pour les utilisateurs métier.

A assuré l'ownership technique complète d'une plateforme Azure / Microsoft Fabric Greenfield globale pour 30+ pays, avec architecture Lakehouse, pipelines DataOps industrialisés et valorisation Power BI en collaboration directe avec les VPs Supply Chain, Finance et Commercial.

• A conçu et déployé l'architecture Azure / Microsoft Fabric Lakehouse end-to-end : OneLake, Lakehouses Bronze/Silver/Gold, Direct Lake Semantic Models, Data Pipelines — consolidation de la supply chain, finance et CRM sur 30+ pays.
• A ingéré 15+ sources hétérogènes (connecteurs SAP SD/MM/WM/FI, Salesforce API Bulk/Streaming, logistique) via Azure Data Factory, avec Azure Event Hub → Databricks Structured Streaming pour les KPIs temps réel.
• A conçu une architecture Databricks / Delta Lake parallèle (partitioning, Z-Ordering, Vacuum, Unity Catalog avec gouvernance, lineage, RBAC) — plateforme de référence unifiée.
• A mis en place une plateforme d'ingénierie data commerciale (DEP — Commercial-domain Data Engineering Platform) sur dbt Cloud · Databricks · Azure DevOps.
• A développé des pipelines PySpark production-ready (transformations complexes, CDC, SCD Type 1/2) garantissant la cohérence des données historiques à l'échelle.
• A orchestré le CI/CD Azure DevOps complet (pipelines YAML, Databricks Asset Bundles, automatisation Dev → UAT → Prod, tests pytest / great-expectations, observabilité Azure Monitor).
• A livré des Semantic Models Power BI / Microsoft Fabric (DAX, M Query, Direct Lake) avec Row-Level Security aux VPs et Country Managers sur 30+ pays.
• A encadré directement 5 Data Engineers internationaux (US, UK, France, DACH, Corée du Sud) — rituels Agile, code reviews, architecture reviews, upskilling.

A construit de zéro la première plateforme Azure data régionale (Europe du Sud) pour le secteur de la santé — architecture ultérieurement adoptée comme référence pour le déploiement global, couvrant la France, l'Italie, l'Espagne et le Portugal.

• A conçu et déployé l'architecture Azure Data Platform Lakehouse : Azure ADLS Gen2, Azure Data Factory pipelines ETL/ELT, modèles analytiques dimensionnels — fondation du déploiement global.
• A intégré les données SAP régionales (4 pays, systèmes SAP séparés) et Salesforce CRM dans un modèle cohérent — harmonisation des données maîtres produit et client.
• A modélisé les données Power BI (fact/dimension tables, DAX complexe) avec Row-Level Security pour les Country Managers sur 4 pays.
• A livré les tableaux de bord Power BI de référence régionaux (stocks, OTIF, fill rate, forecast accuracy) — extension ultérieure à la plateforme globale.

A piloté une mission d'architecture et d'industrialisation visant la consolidation des standards Databricks et Azure à l'échelle de l'organisation.

• A conçu l'architecture Databricks / Delta Lake de référence (standards de partitioning, Z-Ordering, Vacuum, Unity Catalog) avec documentation ADR complète et Data Catalog.
• A développé les pipelines PySpark pour l'ingestion SAP / Salesforce / logistique, avec gestion des SCD Type 1/2 et CDC — cohérence historique garantie à l'échelle.
• A orchestré les pipelines via Airflow et Azure DevOps.

A fondé et pilote une agence spécialisée en solutions data et cloud, ayant livré 200+ projets couvrant l'ensemble du spectre Azure Data Platform, Databricks Lakehouse, Power BI et services IA.

• A livré 200+ projets data end-to-end : Azure Data Platform moderne (Data Lake, Databricks Lakehouse, pipelines ELT, couches sémantiques Power BI) — de l'architecture au go-live.
• A conçu et déployé des architectures Lakehouse Databricks / Azure (Delta Lake, PySpark, Unity Catalog, Bronze/Silver/Gold) avec standards d'ingénierie production-ready.
• A intégré les services Azure AI et OpenAI dans les pipelines data : modèles de prévision de demande, scoring client, détection d'anomalies — IA générative appliquée à des cas d'usage métier concrets.