Analytics Engineer

Il a intégré l'équipe BI pour soutenir la prise de décision stratégique via des solutions analytiques modernes.

• A développé, conçu et maintenu des tableaux de bord interactifs et rapports dans Microsoft Power BI et QlikSense.
• A connecté des sources de données variées incluant Azure Databricks, Jira, SQL Server, Excel, SharePoint et APIs.
• A transformé les données brutes en utilisant Power Query, DAX et Qlik Scripting.
• A collaboré avec les stakeholders pour collecter les besoins et traduire les demandes en solutions BI efficaces.
• A optimisé les solutions BI pour la performance, l'usabilité et la scalabilité.
• A conçu et customisé des visualisations avancées adaptées aux besoins de publics différents.

Il a accompagné une PME auprès de 5 clients internationaux pour traduire leurs besoins métier en solutions techniques et insights data-driven.

• A consulté 5 clients basés en Inde et Suisse, traduisant leurs demandes en solutions techniques et delivering data insights et visualisations.
• A atteint un taux de satisfaction client de 98%.
• A livré un support client exceptionnel en résolvant rapidement les inquiétudes et problèmes, dépassant 90% de satisfaction et renforçant la rétention clients.
• A supervisé la gestion de projet de 12 projets via Jira et Confluence, assurant une livraison efficace et réduisant les délais projet de 25%.

Il a rejoint l'équipe analytics d'une plateforme d'intelligence agricole pour développer des solutions d'analyse avancée du marché sucrier en collaboration avec un expert senior mondialement reconnu.

• A collaboré avec un analyste sucrier senior reconnu mondialement, pour fournir des analytics avancées du marché sucrier.
• A développé et implémenté des scripts Python pour le web scraping de données agricoles, améliorant les capacités de récupération de données multi-formats (Excel, PDF, ZIP, emails, images) et optimisant l'efficacité de collecte de 60%.
• A développé plus de 25 tableaux de bord Power BI avec DAX, fournissant des insights temps réel sur les tendances de récolte sucrier et accélérant la vitesse d'analyse de production de 40%.
• A géré les données avec SQL Snowflake.
• A recruté et formé 4 nouveaux membres d'équipe, favorisant la collaboration et catalysant des solutions data innovantes pour les projets agricoles, générant une augmentation de 25% de la productivité d'équipe.

Il a effectué un stage de 2 mois au sein de l'équipe data science pour développer des compétences en pipeline de données et machine learning.

• A collecté et scrappé de larges datasets depuis des sites web et APIs en utilisant Python (librairies Requests, BeautifulSoup).
• A nettoyé et transformé des données désorganisées et non-structurées en formats prêts pour l'analyse en utilisant Pandas et NumPy.
• A construit des pipelines de data-wrangling réutilisables pour rationaliser le prétraitement et réduire l'effort manuel de 30%.
• A collaboré avec les analystes pour préparer les datasets soutenant les expériences machine learning et les insights métier.

Il a travaillé en … pendant 6 mois en saisie et validation de données massives pour différents clients.

• A saisi et validé des volumes importants de datasets avec une précision supérieure à 98%, assurant la fiabilité pour les rapports métier et analyses.
• A collecté et scrappé de larges datasets depuis des sites web et APIs en utilisant Python.