Data Engineer — BI & Data Pipelines

Intégration au sein de l'équipe analytics d'une institution financière pour piloter l'évolution d'une architecture BI vers une plateforme centralisée et industrialisée de Data Warehouse et d'analytique. Phase 1 — Architecture BI

• Conception et développement d'intégrations de données multi-sources en exploitant des scripts Qlik avancés.
• Mise en place de transformations de données complexes (jointures, agrégations, mappings, chargements incrémentaux).
• Standardisation des KPI et des définitions métiers au niveau des applications QlikView.
• Développement de dashboards QlikView pour le pilotage opérationnel et le reporting de gestion.
• Automatisation des rechargements de données et de l'orchestration des tâches via Qlik Management Console (QMC).
• Pilotage de la mise en place de rapports automatisés quotidiens via NPrinting, éliminant la préparation manuelle en Excel.
• Collaboration étroite avec les équipes métiers pour affiner les indicateurs et les besoins de reporting.
• Phase 2 — Implémentation du Data Warehouse & Plateforme Analytics
• Participation à la conception et à l'industrialisation d'un Data Warehouse et de pipelines ETL robustes.
• Animation d'ateliers métiers pour la collecte et la formalisation des besoins, traduisant ces derniers en spécifications techniques.
• Conception d'un modèle de données dimensionnel (staging, tables de faits et dimensions).
• Définition et implémentation des règles de qualité de données, des contrôles de cohérence et de la logique de calcul des KPI.
• Développement de pipelines ETL end-to-end avec SSIS pour l'alimentation du Data Warehouse.
• Mise en place de mécanismes de chargement incrémental, de gestion des erreurs et de reprise automatique.
• Optimisation des performances SQL et SSIS, réduisant les temps de traitement d'environ 40%.
• Construction de datasets analytiques et d'une couche sémantique prête pour la BI.
• Développement de tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPI, tendances et performances métier.
• Automatisation de la génération et de la distribution des rapports via Power Automate.
• Contribution à la stabilisation et à l'industrialisation de la plateforme analytique.

Menée d'un projet de fin d'études visant à développer une solution d'analyse et de segmentation des clients à partir des données CRM et des usages télécommunications pour un opérateur télécom majeur.

• Recueil et analyse des besoins auprès du Product Owner et des équipes marketing.
• Analyse exploratoire des données pour identifier les axes de segmentation pertinents.
• Extraction, nettoyage et préparation des données clients sur Databricks en utilisant PySpark.
• Mise en place de modèles de clustering (K-means, GMM, Clustering hiérarchique) pour la segmentation clients.
• Orchestration et automatisation des flux de traitement de données.
• Création de visualisations dynamiques et de tableaux de bord dans Power BI pour la restitution des résultats.

Contribution au développement d'une solution intégrée combinant ERP, BI et intelligence artificielle pour la gestion des performances des employés.

• Recueil et analyse des besoins auprès des équipes RH et des managers.
• Rédaction des spécifications fonctionnelles et définition des règles de workflow.
• Développement des interfaces du module RH dans Dynamics 365 Business Central.
• Automatisation des processus via des workflows intégrés.
• Implémentation d'un modèle prédictif (Random Forest, Régression Logistique, Gradient Boosting) pour anticiper les besoins en compétences.
• Accompagnement des utilisateurs par le biais de démonstrations, documentation et support.