Data Scientist & Encadrant Technique

A intégré une structure de formation proposant des parcours de reconversion et d'initiation aux métiers de la data, en charge de former des publics variés (étudiants, professionnels en reconversion).

• A animé des formations en Python, SQL, Excel, Power BI et statistiques appliquées.
• A accompagné des apprenants sur les techniques de nettoyage, visualisation et interprétation des données.
• A mené des mises en pratique sur des cas réels pour consolider les apprentissages.

A piloté le parcours IA Engineer en tant que lead data scientist et mentor technique, accompagnant des apprenants sur des projets IA end-to-end.

• A réalisé la préparation et le nettoyage de données hétérogènes (structurées et non structurées, texte, séries temporelles, images).
• A développé des modèles de Machine Learning supervisé et non supervisé pour répondre à des problématiques métier.
• A conçu et implémenté des solutions NLP pour l'analyse de texte et la détection de sentiments.
• A déployé des solutions de Computer Vision pour la classification d'images.
• A conçu des pipelines de données et automatisé des workflows pour des solutions reproductibles et industrialisables.
• A créé des dashboards interactifs et du reporting métier pour restituer les résultats à des interlocuteurs non techniques.

A encadré le parcours Data Analyst en tant que lead data analyst et mentor technique, supervisant l'apprentissage de plus de 50 aspirants data analysts avec un taux de réussite de 100% sur leurs projets finaux.

• A réalisé des analyses exploratoires et des statistiques descriptives et inférentielles pour identifier les tendances et corrélations dans les données.
• A préparé, nettoyé et transformé des données hétérogènes (structurées et semi-structurées, séries temporelles, fichiers CSV/SQL).
• A développé des modèles statistiques et des indicateurs clés pour résoudre des problématiques métier concrètes : segmentation clients, prévision de ventes, analyse de performance.
• A créé des dashboards et du reporting interactifs pour restituer les résultats aux parties prenantes non techniques.
• A appliqué des bonnes pratiques de workflow data et de documentation méthodologique pour des projets reproductibles et industrialisables.
• A mentoré et accompagné 50 aspirants data analysts dans leurs parcours de formation.

A rejoint l'équipe data d'une entreprise spécialisée dans la maintenance, en charge de la collecte, du traitement et de l'analyse de données métier pour optimiser les processus de maintenance.

• A réalisé des appels API pour collecter et centraliser des données issues de différents systèmes métier.
• A développé des scripts Python pour automatiser l'ingestion et le traitement des données.
• A réalisé le nettoyage massif de données fortement bruitées, corrigé des erreurs structurelles et mis en qualité de gros volumes (normalisation, déduplication, validation).
• A mis en place des règles métiers et des analyses issues de la recherche opérationnelle pour optimiser les processus de maintenance.

A intégré une équipe de développement en charge de projets web et de gestion de contenu, dans le cadre d'une formation en alternance.

• A créé un site web SEO sur le framework Symfony pour l'équipe marketing.
• A développé un module Drupal pour l'analyse du certificat SSL.
• A géré un projet utilisant le CMS Drupal en appliquant la méthodologie Scrum.