AI, Big Data & Data Science Engineer

Intégration d'une entreprise spécialisée dans la sensibilisation à la cybersécurité dans le cadre d'un projet de fin d'études.

• Conception et fine-tuning d'un modèle génératif (Mistral-7B, via Ollama) avec LoRA/QLoRA sur Kaggle GPU.
• Entraînement du modèle sur un jeu de données ChatML personnalisé de 1 824 exemples simulant des scénarios d'attaque réalistes afin de générer des campagnes de phishing cohérentes et adaptées au contexte pour des programmes de sensibilisation en entreprise.
• Atteinte d'une perte d'évaluation (evaluation loss) de 0,4465, d'un taux de conformité variable de 96,2% et réduction de l'utilisation de la VRAM d'environ 14 Go à 4 Go.
• Développement d'un pipeline de chatbot RAG (recherche TF-IDF, inférence Groq/Llama, backend FastAPI).
• Développement d'un classificateur SetFit couvrant 12 catégories de scénarios, en français et en anglais.

Réalisation d'un stage d'été au sein de l'application mobile et web Kaynakhadma.

• Développement de fonctionnalités backend avec Spring Boot pour l'application mobile et web.
• Conception d'API REST consommées par les interfaces mobiles et web.
• Intégration d'un chatbot conversationnel pour assister les utilisateurs directement au sein de l'application.
• Implémentation d'un algorithme de gestion d'itinéraires en temps réel pour optimiser les déplacements sur le terrain.