Data Analyst

Mission de consulting data dans le secteur industriel / manufacturing, en charge de la conception de tableaux de bord interactifs Power BI et du développement de recommandations business sur une architecture Snowflake.

• Réduction du délai de prise de décision de 40% en collectant, nettoyant et analysant des données provenant de différentes sources.
• Conception de tableaux de bord interactifs Power BI et développement de rapports automatisés pour les équipes métiers.
• Pilotage du développement des KPIs et indicateurs de performance alignés aux besoins métier.
• Augmentation de la fiabilité des données à 95% en identifiant des tendances et en mettant en place des processus d'amélioration continue de la qualité des données.
• Formulation de recommandations business actionnables pour les équipes Finance et Direction.
• Réalisation d'analyses ad hoc en collaborant avec les équipes Produit, Marketing, Finance et Direction.
• Vulgarisation des résultats de façon claire et actionnable auprès des équipes.
• Travail en full remote avec Git pour le versioning.

Intégration d'une équipe data du secteur médical pour concevoir des tableaux de bord Power BI/Looker Studio, réaliser des analyses ad hoc et développer des modèles prédictifs.

• Amélioration des performances prédictives de 15% en comparant 3 modèles ML (ACP, régression logistique, Random Forest).
• Collecte, nettoyage et structuration de plus de 50 000 lignes de données spectrométriques via Python (Pandas, NumPy).
• Application d'une démarche rigoureuse de feature engineering et de validation des données.
• Garantie d'une fiabilité des données à 98% en mettant en place des processus de data quality systématiques (contrôles ANOVA et tests de distribution).
• Conception de 2 dashboards Python interactifs pour les équipes terrain.
• Pilotage d'ateliers métiers pour définir les KPIs et restituer les résultats.
• Réduction du temps d'analyse terrain de 40% en rendant les analyses autonomement exploitables par les équipes.

Intégration de l'équipe data du secteur agroalimentaire pour concevoir des tableaux de bord Power BI, développer des rapports automatisés et formuler des recommandations business basées sur l'analyse de données de production.

• Atteinte de 90% de taux de conformité qualité en collectant, nettoyant et analysant plus de 100 000 lignes de données de production.
• Conception de tableaux de bord interactifs Power BI pour la visualisation des données de production.
• Développement de rapports automatisés et identification de tendances via Python et SQL.
• Accélération du traitement des données de 25% en développant 2 pipelines ETL automatisés (Pandas, NumPy).
• Gestion du versioning des scripts avec Git.
• Participation à l'amélioration continue de la qualité des données et des indicateurs de performance.
• Réduction des temps d'arrêt machines de 12% en formulant des recommandations business actionnables pour les équipes.
• Réalisation d'analyses ad hoc et formation de 2 collaborateurs aux outils de dataviz.