Consultant Data Scientist & Data Engineer

Intégration de l'équipe d'Akkodis en tant que consultant pour piloter un projet d'analyse et de modélisation prédictive des consommations énergétiques pour le compte de Renault.

• Collecte et préparation des données énergétiques volumineuses issues de différents sites industriels.
• Structuration et nettoyage des jeux de données pour garantir leur qualité avant modélisation.
• Développement et entraînement de modèles de prévision des consommations énergétiques avec BigQuery ML.
• Automatisation de la génération de prédictions sur la base de séries temporelles complexes.
• Évaluation des performances des modèles par rapport aux consommations réelles afin d'identifier des écarts et déceler des anomalies.
• Conception et déploiement de DAGs d'orchestration de pipelines de bout en bout avec Apache Airflow (ingestion, préparation, prédictions).
• Élaboration de dashboards dynamiques et interactifs dans Looker pour restituer les indicateurs clés de performance aux décideurs.

Alternance réalisée chez Akkodis à travers deux missions distinctes et hautement techniques dans le secteur de l'ingénierie et de l'aéronautique.

• Analyse et exploration de séries temporelles issues de capteurs industriels complexes pour le client SBM Offshore.
• Structuration et nettoyage des flux de données physiques pour les rendre exploitables par les ingénieurs d'essais.
• Identification des anomalies lors de tests répétitifs à l'aide de méthodes statistiques avancées.
• Modélisation et génération de représentations FFT, de heatmaps et de visualisations de signaux pour faciliter l'aide à la décision.
• Conception de modèles de Machine Learning pour Safran afin d'analyser les dérivés de performance des moteurs LEAP-1B équipant le Boeing 737 MAX-8.
• Corrélation des variables environnementales complexes (altitude, Mach, température) avec les indicateurs clés de performance moteur (EGT, Fuel Flow).
• Développement d'une approche comparative rigoureuse opposant les modèles d'intelligence artificielle aux calculs analytiques traditionnels.
• Réalisation d'analyses de sensibilité et estimation des incertitudes de prédiction après segmentation des phases de vol.