Ingénieure IA & Développement logiciel

A intégré une plateforme numérique multi-services pour concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle.

• A conçu et déployé un assistant conversationnel contextuel fondé sur une architecture RAG intégrant recherche vectorielle, gestion du contexte et historique des échanges.
• A mis en place un système d'analyse des interactions utilisateurs et de scores comportementaux pour estimer la confusion, l'ennui, l'engagement et la concentration.
• A contribué au développement d'un éditeur collaboratif enrichi par IA offrant édition en temps réel, assistance à la rédaction, correction grammaticale et gestion des permissions.
• A développé des fonctionnalités frontend et backend avec résolution de problèmes liés aux API, bases de données et synchronisation des données.
• A géré l'intégration de services et optimisé la communication entre composants via REST APIs et WebSockets.

A réalisé un projet de fin d'études visant à concevoir et déployer une solution intelligente d'automatisation du recrutement combinant agents IA et pipeline RAG.

• A conçu un système multi-agents pour le parsing de CV, le scoring des candidats, la génération de quiz, les notifications personnalisées et la restitution des résultats.
• A modélisé le processus de recrutement en sept agents CrewAI modulaires et traçables.
• A constitué une base de connaissances à partir de plus de 50 000 questions informatiques collectées, nettoyées et structurées pour la génération de quiz.
• A intégré LangChain et Hugging Face pour l'orchestration et le traitement du langage naturel.
• A développé des interfaces frontend en React et configuré une base MongoDB pour le stockage des données.

A participé à un projet de prédiction de la température du sol intégrant ingestion, traitement et modélisation de données météorologiques.

• A automatisé un pipeline ETL avec Airflow pour extraire des données depuis une API météorologique et les stocker dans MySQL.
• A nettoyé, transformé et préparé les données pour l'analyse et la modélisation.
• A développé et comparé des modèles VAR et LSTM pour la prévision de la température du sol.
• A conteneurisé l'environnement de travail avec Docker pour assurer la reproductibilité.

A contribué à la conception et au développement d'une application web, incluant la modélisation des données et l'intégration des principales interfaces.

• A participé à la modélisation du schéma de base de données.
• A développé des interfaces utilisateur et des composants frontend.