Data Scientist

Conception et industrialisation de solutions de Machine Learning en environnement de production chez STMicroelectronics.

• Implémentation de pipelines de données et d'inférence en PySpark et SQL.
• Déploiement du modèle dans un environnement de calcul distribué sur Databricks.
• Industrialisation du flux de bout en bout pour un usage en production.

Intervention en tant que Data Scientist chez STMicroelectronics pour travailler sur des problématiques de maintenance prédictive et d'analyse de données industrielles.

• Prétraitement et structuration des données avec réalisation du nettoyage et de la gestion des outliers.
• Conception d'un modèle prédictif atteignant 94 % de précision pour estimer, trois semaines à l'avance, les paramètres électriques des transistors.
• Validation et amélioration du modèle en collaboration étroite avec les experts métiers.

Conduite d'un projet académique de recherche et développement appliqué à l'imagerie médicale au sein de l'Université de Haute-Alsace.

• Implémentation d'un modèle CNN ResUNet pour segmenter des images médicales (scanners) du foie.
• Intégration de l'auto-supervision pour guider l'apprentissage sans annotations.

Réalisation d'une étude comparative de modèles de vision par ordinateur dans le cadre de travaux universitaires.

• Étude et comparaison de différents modèles de reconnaissance d'images (YOLO, SSD, R-CNN).
• Implémentation de YOLOv8 sur des images locales et sur la base Microsoft COCO.

Activité en tant qu'analyste statisticienne au sein de l'Institut National de la Statistique pour optimiser le traitement et la visualisation des données.

• Analyse et visualisation de données.
• Automatisation des traitements et création de tableaux de bord.
• Conception de formulaires de collecte de données.