Data Engineer

Intégration de l'équipe de développement pour participer à des projets Salesforce et traduire les besoins métiers avec le Product Owner en spécifications techniques.

• Traduction des besoins métiers avec le Product Owner en spécifications techniques, règles de transformation et flux de données pour des projets Salesforce.
• Développement de pipelines Python pour extraire, valider et structurer les données de documents avant leur intégration dans Salesforce.
• Automatisation du traitement de centaines de courriers quotidiens et du mapping vers les objets métiers, réduisant certaines demandes de ~2 jours à moins de 2 minutes.
• Mise en place d'une intégration bidirectionnelle entre Salesforce et PostgreSQL avec Apache Camel, Kong et Docker, incluant synchronisation et gestion des identifiants externes.
• Travail en méthodologie Agile Scrum avec le Product Owner, les développeurs et les testeurs à travers des revues de code, tests, démonstrations et suivis des livraisons.

Optimisation des processus de traitement de données de ventes et modernisation de l'infrastructure de déploiement.

• Développement de pipelines Python/pandas pour collecter, nettoyer et transformer des données de ventes issues de fichiers CSV et Excel.
• Automatisation d'un processus de préparation et de publication, ramenant son exécution de plusieurs heures à quelques minutes.
• Réalisation de la conteneurisation avec Docker et mise en place de pipelines Jenkins CI/CD pour automatiser les tests et les déploiements.
• Provisionnement d'instances AWS EC2 avec Terraform et Ansible, orchestration de conteneurs avec Kubernetes et documentation des procédures d'exploitation.