Ingénieur Data & Intelligence Artificielle

A rejoint l'entreprise KAZIA en tant qu'alternant ingénieur Data et IA afin de concevoir des systèmes intelligents d'analyse documentaire.

• A conçu des systèmes RAG sur corpus documentaires complexes, indexant plus de 950 documents métier.
• A développé 12 assistants IA et agents conversationnels pour automatiser l'analyse documentaire et réduire les tâches répétitives de 60%.
• A créé plus de 18 scénarios d'automatisation no-code/low-code, couvrant plus de 4 500 opérations documentaires.
• A mis en place un suivi qualité des réponses LLM avec Langfuse sur plus de 9 200 exécutions de prompts.
• A intégré 7 connecteurs API tiers dans les workflows d'agents IA afin d'élargir les cas d'usage métier.

A intégré SEGULA Technologies pour un stage de fin d'études axé sur le développement de solutions de vision par ordinateur pour l'industrie.

• A développé une solution IA d'analyse automatique de plus de 992 schémas industriels issus de fichiers PDF et images techniques.
• A constitué et traité un jeu de données de 936 images annotées pour entraîner et évaluer des modèles de Computer Vision.
• A réalisé le prétraitement d'images avec OpenCV, l'OCR avec Tesseract et la détection d'objets avec YOLOv8.
• A détecté automatiquement plus de 8 500 symboles industriels, avec une précision atteignant environ 90%.
• A amélioré le taux d'extraction OCR de 63% à 88% grâce à l'optimisation du prétraitement d'images.
• A structuré automatiquement plus de 15 000 données extraites aux formats JSON/XML.
• A réduit le temps d'analyse documentaire de 75% par rapport au traitement manuel.

A réalisé un stage chez CID pour concevoir des modèles prédictifs appliqués aux données commerciales.

• A développé un modèle prédictif des ventes à partir de plus de 10 500 lignes de données historiques.
• A préparé, nettoyé et conduit l'analyse exploratoire des données pour identifier les tendances, saisonnalités et facteurs influençant les ventes.
• A comparé 6 algorithmes de Machine Learning afin de sélectionner le modèle le plus performant.
• A amélioré les performances du modèle avec une réduction de l'erreur de prévision de 22%.

A effectué un stage au sein du groupe OCP combinant data science et développement backend.

• A développé un chatbot IA connecté à une base de données MySQL, capable de traiter plus de 1 200 requêtes métier.
• A créé 15 API REST avec Spring Boot et Python pour connecter l'interface utilisateur aux services backend.
• A conçu un schéma relationnel contenant plus de 25 000 enregistrements.
• A réduit le temps de recherche d'information interne de 40%.

A participé aux activités de développement web et e-commerce chez DATAXPRESS lors d'un stage technique.

• A intégré et personnalisé des sites e-commerce sous PrestaShop.
• A développé et adapté 12 modules web selon les besoins clients.
• A optimisé plus de 35 pages web, améliorant les performances de chargement de 28%.
• A participé au développement de 3 plateformes e-commerce.