Stagiaire Machine Learning
Intégration au laboratoire LGI2A de l'Université d'Artois en collaboration avec EDF afin de travailler sur le diagnostic de machines électriques.
- A développé des modèles CNN pour la détection de défauts sur alternateurs.
- A mis en place un apprentissage par transfert entre données simulées et données réelles.
- A identifié des signatures de défaut robustes.
Environnement technique