Lead Analytics Engineer/Data Platform
Responsabilité de l'architecture de la plateforme analytique d'une entreprise du secteur retail afin de structurer l'écosystème data.
- Pilotage de l'ensemble de la chaîne analytique, depuis l'ingestion des données et la définition des modèles jusqu'aux couches sémantiques et au self-service analytics.
- Définition des standards d'utilisation de Snowflake, incluant l'organisation des bases de données et schémas, les conventions de nommage, les rôles et accès, ainsi que le dimensionnement des Virtual Warehouses.
- Recueil, cadrage et priorisation des besoins métiers des équipes Finance, Retail, CRM et du Comité de Direction.
- Développement de pipelines de transformation de données avec dbt et Snowflake.
- Développement de dashboards Tableau destinés à la Direction Générale, aux Retail Managers et aux équipes Finance.
- Définition des standards de gouvernance BI, intégrant la gestion des habilitations, le Row-Level Security (RLS), la certification des contenus et le self-service analytics.
- Mise en place de mécanismes d'observabilité pour suivre la fraîcheur des données, leur disponibilité et optimiser les coûts Snowflake.
- Développement de services d'automatisation en Python exploitant les APIs Tableau pour simplifier l'administration et la gouvernance.
- Définition des standards de gouvernance dbt, couvrant l'architecture des couches, la gestion des jobs, les règles de matérialisation et les tests.
- Migration des pipelines historiques Microsoft SQL Server et Talend vers une architecture Snowflake et dbt, tout en migrant les dashboards Qlik vers Tableau.
- Utilisation de Snowflake Cortex Code pour automatiser la documentation des données.
- Définition des briques data nécessaires aux usages analytiques augmentés par l'IA et une architecture orientée domaines inspirée du Data Mesh.
- Accompagnement, mentorat et animation de revues de code pour les Data Engineers et Data Analysts.
Environnement technique