Senior Full Stack Engineer

Il a contribué à l'équipe R&D d'une plateforme e-commerce en travaillant sur un assistant conversationnel interne combinant un modèle de langage avec une base de données NoSQL Azure Cosmos DB.

• A conçu et développé un chatbot conversationnel dopé à l'intelligence artificielle en Python intégrant l'API Google Gemini pour la génération de réponses.
• A implémenté la persistance des conversations avec Azure Cosmos DB (modélisation de documents, requêtes API SQL, pagination).
• A sécurisé et renforcé l'accès aux bases de données (gestion de la connexion d'émulateur local, requêtes paramétrées pour prévenir les injections).
• A contribué aux travaux d'exploration de l'équipe R&D autour de l'intégration de LLM dans les outils internes.

Il a rejoint l'équipe Transfinance afin de répondre aux besoins fonctionnels de la banque FLOA et de moderniser les processus de paiement et de gestion des dossiers.

• A conçu, développé et maintenu des micro-services .Net 6/8 automatisant la reprise, la notation client, la création de cartes et la gestion des incidents pour l'intégration FLOA.
• A animé les cérémonies agiles (planification de sprint, stand-ups quotidiens, rétrospectives) en utilisant le framework Scrum au sein d'une équipe distribuée et à temps plein.
• A mis en place et maintenu des tableaux de bord de surveillance des API en temps réel avec Grafana et ElasticSearch, améliorant la détection des incidents et les temps de réponse.
• A conçu et implémenté le portail Cresus, offrant aux équipes de support client une interface unique pour gérer les comptes clients et les commandes.
• A conduit des revues de code approfondies et validé les demandes de tirage pour faire respecter les normes de codage et les principes de conception SOLID.
• A encadré des membres de l'équipe et débloqué des défis techniques au sein d'une architecture de micro-services.
• A produit des conceptions d'ingénierie détaillées (diagrammes UML, spécifications techniques) pour les exigences de nouvelles fonctionnalités.
• A possédé et maintenu des pipelines de déploiement CI/CD à travers les environnements de développement, de staging et de production en utilisant Azure DevOps et Kubernetes.
• A exploité GitHub Copilot et Claude Code pour accélérer le développement, la révision de code et la génération de tests automatisés.

Il a développé un script d'automatisation en Python pour générer des confirmations de transactions clients au format PDF à partir de données de serveur SQL.

• A implémenté un flux de travail Python de bout en bout pour extraire les données de transaction de SQL Server et générer des documents de confirmation client.
• A automatisé la génération de confirmations PDF personnalisées et peuplées dynamiquement (détails du compte, références de transaction, informations de règlement) en utilisant Aspose.Words et le templating Jinja2.
• A construit un pipeline de rendu HTML vers PDF avec wkhtmltopdf et pdfkit pour produire des documents de confirmation prêts pour la production.
• A implémenté des requêtes de base de données sécurisées et paramétrées avec pypyodbc et une gestion complète des erreurs pour éviter la corruption des données.
• A livré une solution évolutive capable de traiter simultanément plusieurs comptes et transactions sans intervention manuelle.
• A éliminé la génération de documents manuels en automatisant entièrement le processus de confirmation de bout en bout.

Il a travaillé sur une plateforme web affichant les transactions des clients filtrées par de nombreux tags, avec une interface d'administration pour gérer les transactions et les tags.

• A fait de la rétro-ingénierie sur le site web existant basé sur un CMS pour extraire les exigences commerciales et fonctionnelles.
• A conçu et implémenté les fonctionnalités clés de la plateforme PetskyPrunier, y compris le filtrage des transactions multi-tags et un back-office administratif.
• A migré la base de données héritée vers Azure SQL à l'aide de scripts PowerShell personnalisés, préservant l'intégrité des données tout au long.
• A implémenté une authentification sécurisée utilisant Azure AD, OAuth 2.0 et MSAL.
• A facilité les cérémonies Agiles sous le Scrum framework, maintenant une cadence de livraison cohérente.
• A livré des démonstrations clients et des revues de sprint, intégrant les retours des parties prenantes de manière itérative.
• A configuré les pipelines Azure DevOps et provisionné les ressources Azure prenant en charge CI/CD.

Il a développé un système d'alerte client automatisé gérant différentes messages (débit de marge, appel de marge, transfert de fonds, mot de passe oublié, changement de nom, etc.) entre Morgan Stanley et ses clients, affichés dans le portail MS.

• A analysé et documenté l'architecture Pub/Sub construite sur Azure Service Bus.
• A conçu et implémenté la fonctionnalité principale du moteur d'alerte couvrant le débit de marge, l'appel de marge, le transfert de fonds, la réinitialisation de mot de passe et les notifications de changement de nom.
• A implémenté une gestion robuste des messages empoisonnés, des files d'attente de lettres mortes, de la corrélation de messages et de la récupération d'erreurs pour garantir la fiabilité de la livraison.
• A construit et intégré le système de notification par e-mail pour alerter les clients de Morgan Stanley en temps réel.

Il a travaillé sur une application web d'onboarding permettant d'ajouter des clients au Dataphile de Morgan Stanley pour commencer le processus de trading.

• A livré de multiples améliorations de fonctionnalités au flux de travail d'intégration des clients dans des délais stricts.
• A facilité les cérémonies Agiles sous Scrum, garantissant un suivi transparent des progrès.
• A résolu des blocages techniques complexes, en soutenant les membres de l'équipe tout au long du cycle de vie du développement.
• A mené des revues de code et des refactorisations pour améliorer la maintenabilité et l'adhérence aux principes de Clean Architecture.
• A dirigé la migration de l'application d'onboarding de l'ancien .NET Framework vers .NET 6 à l'aide de .NET Portability Analyzer et Upgrade Assistant.

Il a développé une solution ETL chargeant les données des serveurs Morgan Stanley (UBIX et Dataphile) dans des bases de données structurées et des stockages Azure pour calculer le PNL.

• A audité l'ancienne base de code .NET Framework et produit une analyse de charge de travail de migration complète.
• A migré le projet PNL vers .NET 6, résolvant les problèmes de compatibilité entre plusieurs bibliothèques tierces.
• A rédigé une documentation technique détaillée couvrant l'architecture et le processus de migration ETL.
• A déployé le système migré à travers les environnements de développement, de staging et de production, validant l'exactitude des données de bout en bout.

Il a travaillé sur une plateforme centralisant les informations sur les employés actuels de Business & Decision (B&D) dans les bureaux européens de l'entreprise.

• A conçu et développé de nouvelles fonctionnalités pour le système Employee Hub, améliorant la capacité des équipes RH à rechercher et gérer les données des employés.
• A facilité des cérémonies Scrum complètes (planification de sprint, revue, rétrospective) pour une équipe interfonctionnelle.
• A présenté des démonstrations clients et des revues de sprint avec les parties prenantes.
• A implémenté l'infrastructure en tant que code (modèles ARM) pour standardiser et automatiser les déploiements à travers les environnements Azure.
• A rédigé une documentation technique et utilisateur pour soutenir la maintenabilité à long terme.

Il a développé un outil permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les profils CV pour faciliter le processus de recherche de profils pour les besoins commerciaux.

• A conçu et construit des fonctionnalités de base de l'outil Smart CV, incluant la création, l'édition, la suppression et l'exportation multi-format (Word, PowerPoint, BNP).
• A implémenté une fonctionnalité de recherche intelligente par mots-clés, disponibilité et entité.
• A conçu une gestion dynamique des rôles Azure et de la hiérarchie des consultants.
• A automatisé le cycle de vie de la gestion des employés via Azure Functions et Microsoft Graph API (mises à jour de profil, départs, suivi de la disponibilité).
• A soutenu le comité de surveillance, assurant la fiabilité du système après le déploiement.
• A déployé le système à travers les environnements en utilisant l'Infrastructure comme Code.
• A livré des démonstrations clients et des revues de sprint.
• A coordonné étroitement avec l'équipe de test pour assurer la qualité tout au long du projet.
• A rédigé une documentation technique et fonctionnelle complète.

Il a participé à la transformation fonctionnelle et technologique d'un système de ville intelligente moderne gérant les capteurs électroniques et les données de luminosité.

• A dirigé trois équipes d'ingénierie livrant la Muse Desktop (MD), Muse Mobile (MM) et Muse Web (MW) applications.
• A supervisé le développement de l'API Muse (MAPI), le service web central pour la plateforme de ville intelligente.
• A dirigé la migration de l'application PRISM/WPF/VB.Net vers Angular 9 et .Net Core 3.0 avec EF Core.
• A facilité les cérémonies Agiles en utilisant Azure DevOps et Git dans toutes les trois équipes.
• A soutenu le comité de surveillance et présenté des démonstrations aux clients.
• A assuré le suivi continu du projet en partenariat avec l'équipe de test.

Il a livré sept projets à partir de zéro, incluant SCM Basic, PIM System, SCM Advanced, Kameon 3.0 et Kameon Botek.

• A livré sept projets à partir de zéro, comprenant la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la gestion des informations produit et les systèmes de gestion de la relation client.
• A conçu l'architecture globale de la solution : front-office Angular et API web back-end ASP.NET Core.
• A implémenté Identity Server 3 et contribué au déploiement d'Identity Server 4 pour l'authentification centralisée.
• A construit une bibliothèque interne réutilisable fournissant des thèmes, des cadres de mise en page, de l'authentification, de l'autorisation et de la gestion des erreurs.
• A géré les fusions de code source de la branche principale vers les branches coordonnées.
• A exécuté des déploiements vers les environnements de staging et de production.
• A présenté des démonstrations de sprint aux équipes internes et aux clients externes.
• A développé des modules front-office gérant la communication HTTP, les notifications et la gestion des erreurs.
• A conçu et modélisé des bases de données relationnelles pour chaque projet.
• A rédigé une documentation fonctionnelle et technique pour les sept livrables.

Il a participé au développement et à la maintenance du projet AXA Color, une plateforme gérant les contrats d'assurance vie AXA France.

• A recherché les principes mondiaux de l'industrie de l'assurance vie pour éclairer les décisions de conception de plateformes.
• A conçu et implémenté la structure de données sous-tendant la gestion des contrats.
• A livré de multiples modules fonctionnels pour la création, l'édition, les amendements et le calcul de prime des contrats.
• A implémenté des suites de tests unitaires et de régression.
• A construit des fonctionnalités d'exportation CSV et Excel pour le reporting et l'échange de données.

Il a travaillé sur la transformation technologique et fonctionnelle d'un système de production de suivi gérant les flux de production.

• A livré des fonctionnalités de base pour le système de surveillance de la production d'usines.
• A développé des tests unitaires pour valider la logique métier et les flux d'impression.
• A présenté des démonstrations de produits aux clients et recueilli des retours pour des améliorations itératives.

Il a participé au développement et à la mise en œuvre d'une plateforme d'assurance vie gérant les contrats SwissLife France.

• A livré des fonctionnalités et des modules prenant en charge la gestion de contrats d'assurance vie de bout en bout.
• A développé des tests unitaires pour assurer la fiabilité de la logique de création de contrats et de calcul des primes.

Il a développé une application web de RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui sélectionne le film idéal pour un groupe.

• A conçu un pipeline RAG de bout en bout : préférences utilisateur intégrées avec Gemini (gemini-embedding-001, 786 dimensions), recherche de similarité cosinus dans Supabase pgvector, et génération de recommandations avec Gemini Flash.
• A construit le backend FastAPI (validation Pydantic, CORS) exposant un point de terminaison /recommend, et le frontend React : questionnaire de groupe en plusieurs étapes et explication personnalisée pourquoi ce film convient.
• A implémenté la couche d'ingestion de données : analyse et découpage d'un corpus de texte brut, déduplication et intégration de documents vectorisés dans la base de données.
• A appliqué des barrières de garde d'ingénierie de prompt : sortie forcée JSON, sélection restreinte aux candidats récupérés pour éviter les hallucinations, et respect des contraintes de budget de temps de groupe via les métadonnées d'exécution de film.