Data Scientist | AI Engineer
Green ControlParisAvr. 2024
Intervention chez Green Control pour travailler sur des projets d'analyse de consommation énergétique et de génération de rapports automatisés par IA générative.
- Développement d'un pipeline ML pour segmenter la consommation énergétique des équipements par utilisateur et par créneau horaire.
- Application du modèle KMeans avec évaluation de la qualité via le silhouette score.
- Réalisation du traitement et du feature engineering des données historiques en Python.
- Dockerisation du pipeline pour garantir la portabilité et la reproductibilité en environnement de production.
- Développement d'une API FastAPI pour orchestrer l'analyse des données de consommation des équipements et la génération automatisée de rapports détaillés via LLM.
- Conception de prompts structurés pour piloter le modèle de langage dans la génération de rapports narratifs bilingues en français et en anglais.
- Exécution de traitements de données en Python incluant le filtrage, la transformation, l'exploitation de métadonnées JSON et la préparation des données destinées au modèle.
- Génération de rapports d'audit exploitables métier, réduisant le temps de rédaction manuelle.
Environnement technique
PythonSQLPandasNumPyscikit-learnKMeansDockerFastAPILLM