Data Analyst | Business Intelligence

Intégration de l'équipe data pour développer un corpus multilingue de haute qualité destiné à l'entraînement de modèles NLP au sein d'une chaîne télévisée.

• Collecte et structuration d'un corpus multilingue arabe/Tamazight à partir de flux vidéo TV via extraction automatique de sous-titres, nettoyage et organisation des données.
• Traitement et alignement de données audio/texte en effectuant l'extraction de clips (Silero VAD), la labellisation et la constitution d'un dataset structuré pour l'entraînement NLP.
• Analyse et contrôle qualité des données synthétiques générées (PaddleOCR) avec un taux de reconnaissance de ~99% sur caractères Tamazight.
• Automatisation de l'extraction et du prétraitement des contenus vidéo pour optimiser le pipeline de constitution du corpus.

Rejoindre l'équipe data du groupe OCP pour moderniser la chaîne décisionnelle et le monitoring industriel.

• Développement d'un outil intelligent de lecture et modification automatique de tickets réduisant significativement le temps de traitement opérationnel.
• Conception d'un dashboard Power BI pour le monitoring en temps réel de la production et des indicateurs TRG, avec intégration de données industrielles via SSIS/SSAS.
• Création de modèles prédictifs et d'optimisation permettant de comparer la production réelle aux objectifs annuels.
• Structuration et alimentation de la couche décisionnelle via SQL et modélisation SSAS pour supporter le reporting analytique.

Automatisation de l'écosystème opérationnel interne chez Nature Dispatch, une entreprise américaine de logistique et gestion de processus.

• Conception et déploiement de workflows automatisés via n8n et Make pour éliminer les tâches manuelles répétitives, réduisant significativement le temps de traitement.
• Développement de scénarios intégrés améliorant l'efficacité opérationnelle et la réactivité des équipes.
• Intégration d'APIs REST pour assurer la connexion inter-systèmes et la synchronisation des données.
• Implémentation de scripts Python et Selenium pour automatiser des tâches d'extraction et de manipulation de données.

Réalisation d'une série de mini-projets data science appliqués couvrant des cas d'usage réalistes.

• Développement d'un modèle de prédiction des prix immobiliers via régression et validation croisée.
• Conception d'un système de détection de fraude utilisant la classification et l'analyse des anomalies.
• Implémentation d'un pipeline d'analyse de sentiment textuel exploitant les techniques NLP et traitement du langage naturel.