Data Scientist - Data Analyst

Intégration chez Alten en tant que consultante exerçant des missions d'ingénierie d'étude au sein d'Airbus.

• Participation à des projets d'ingénierie data au sein d'un grand groupe industriel aéronautique.

Intégration à l'équipe supply chain d'Andros pour optimiser la prévision des ventes et améliorer la fiabilité des modèles de planification.

• Gestion de la prévision des ventes via le logiciel FuturMaster.
• Analyse et amélioration des modèles statistiques à l'aide du logiciel R.
• Mise en place d'indicateurs de prévision pour le suivi de la performance.

Recrutement pour collecter, traiter et valoriser les données du secteur aquacole à destination des organismes internationaux.

• Collecte et traitement des données de l'aquaculture via Access.
• Formatage des données pour les rapportages auprès de la FAO et d'Eurostat.

Stage au sein du laboratoire INRA d'Orléans pour étudier les facteurs climatiques influençant la formation du bois.

• Sélection de co-variables climatiques impliquées dans la formation du bois du Mélèze.
• Application de modèles statistiques (PLS, RandomForest, PCA) pour l'analyse des données.

Poste d'Integratrice d'exploitation système, garante de la fiabilité, de la scalabilité, de la sécurité et de l'automatisation des plateformes. Pont entre les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité. RESPONSABILITÉS & MISSIONS :

• Conception et industrialisation d'infrastructures via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• Mise en place, maintien et optimisation des chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).
• Conteneurisation et orchestration des applications (Docker, Kubernetes).
• Mise en place de l'observabilité : logs, métriques, traces, alerting et tableaux de bord.
• Gestion des incidents, des astreintes, analyses post-incident et plans d'action.
• Automatisation des opérations récurrentes et des déploiements (sans interruption de service).
• Optimisation des coûts cloud (FinOps) et dimensionnement des ressources.
• Sécurisation des environnements (réseau, secrets, gestion des accès, conformité).
• Haute disponibilité, sauvegarde et plan de reprise d'activité (PRA).
• Accompagnement et montée en compétences des équipes sur les pratiques DevOps.
• RÉALISATIONS CLÉS :
• Réduction du temps de déploiement (de plusieurs heures à quelques minutes).
• Baisse du taux d'incidents et amélioration de la disponibilité (SLA).
• Réduction des coûts d'infrastructure grâce aux optimisations FinOps.
• Mise en place d'une chaîne CI/CD complète et d'un monitoring de bout en bout.
• Amélioration de la scalabilité (montée en charge automatique).