Senior Data & BI Analyst · AI Applied

Architecte unique d'une plateforme IA end-to-end pour le programme Erasmus+ destinée à aider les agences nationales de 30+ pays à identifier les fraudes et doubles financements dans les candidatures de projets.

• Conception et pilotage de l'ingestion et normalisation de volumes massifs de textes d'application non structurés provenant de multiples sources en utilisant Python, Oracle SQL et frameworks ETL.
• Développement d'un moteur de similarité NLP multi-couches combinant TF-IDF, cosine similarity et embeddings de phrases pour détecter à grande échelle plagiat et soumissions dupliquées sur des milliers de candidatures annuelles.
• Intégration d'OpenAI GPT via API REST pour l'enrichissement sémantique, l'extraction de mots-clés contextuels et l'analyse narrative assistée par IA, en appliquant l'ingénierie de prompt avancée pour optimiser précision et recall.
• Conception de modèles de données et couches de scoring pour classement de similarité, dédupplication et comparaisons historiques multi-années, garantissant qualité des données, reproductibilité, traçabilité et auditabilité conformes aux principes FAIR.
• Construction et maintenance de tableaux de bord interactifs et rapports KPI en QlikSense, QlikView et Power BI, déployés auprès des parties prenantes nationales pour la prise de décision programmatique.
• Contribution à une architecture de données évolutive alignée sur les principes Azure Synapse / Microsoft Fabric / Lakehouse, intégrant des jeux de données externes via APIs REST et workflows d'enrichissement automatisés.
• Coordination du flux de travail IA au sein du groupe d'experts technologiques de l'EAC, fournissant des orientations stratégiques sur l'automatisation, la liaison des données sémantiques et les normes d'interopérabilité.
• Production de documentation technique, guides utilisateurs et rapports de gestion, en assurant la conformité avec la gouvernance des données et les normes FAIR de la Commission européenne.

Conception et développement de pipelines de qualité des données et d'enrichissement basés sur Python pour consolider les jeux de données de recherche du programme H2020, intégrant des sources externes hétérogènes via APIs et web scraping.

• Consolidation des données des entreprises participantes à H2020 et automatisation de la classification des PME en intégrant la base de données Orbis (Bureau van Dijk) via Python, réduisant significativement l'effort de vérification manuelle.
• Construction de connecteurs API REST et pipelines de web scraping (BeautifulSoup, Selenium) pour enrichir les jeux de données IPR depuis l'EPO, Google Patents, CrossRef et Scopus, en validant et réconciliant les données entre sources.
• Implémentation de la liaison d'enregistrements basée sur le machine learning, dédupplication et désambiguïsation d'entités en utilisant la boîte à outils Record Linkage, en regroupant et réconciliant les organisations de recherche sur les jeux de données hétérogènes.
• Développement de règles de validation de la qualité des données et contrôles de qualité automatisés, garantissant la cohérence et la traçabilité sur les multiples jeux de données intégrés.
• Intégration des jeux de données nettoyés et enrichis dans les pipelines de rapports BI en aval, en maintenant la documentation technique et en contribuant à la base de connaissances d'équipe sur Confluence.

Contribution significative à l'entrepôt de données financier de la Commission européenne — couvrant le développement de rapports, l'optimisation SQL, la gestion de l'univers Business Objects et la livraison de tableaux de bord QlikView pour la direction du budget.

• Analyse des exigences métier des utilisateurs financiers et traduction en évolutions de l'entrepôt de données, nouvelles spécifications de rapports et stratégies d'optimisation SQL.
• Développement et optimisation de requêtes Oracle SQL complexes et rapports Business Objects (Webi et Rich Client) pour plus de 100 utilisateurs de rapports financiers au sein de la direction.
• Création et maintenance d'univers BO, améliorant l'abstraction de la couche de données et permettant une adoption plus grande du self-service reporting auprès des utilisateurs non techniques.
• Gestion de la migration complète de la suite de rapports de BO DESKI 6.5 vers BO XI, en coordonnant les tests, l'acceptation utilisateur et le déploiement, en vérifiant la cohérence des données sur ABAC, SAP et l'entrepôt de données.
• Construction de tableaux de bord QlikView pour le suivi du budget et le soutien à la prise de décision financière, en définissant les KPIs en collaboration avec les parties prenantes métier.
• Contribution aux processus de gestion des changements de l'entrepôt de données pilotés par les mises à jour logicielles ABAC, en maintenant l'assurance qualité sur tous les systèmes de données financières intégrés.

Initiation et traitement des transactions financières pour un grand projet d'infrastructure européen, opérant dans un environnement de conformité réglementaire stricte.

• Initiation et traitement des transactions financières (paiements, bons de commande, engagements, ordres de recouvrement) en utilisant SAP et ABAC pour plusieurs contrats concurrents.
• Assurance de l'exécution budgétaire, conformité avec les réglementations financières de l'UE et respect des délais de paiement.
• Production de rapports et analyses financiers en utilisant Business Objects et Oracle SQL, en liaisant avec les prestataires externes pour résoudre les divergences de paiement et les problèmes de documentation.