Ingénieure en Génie Industriel

Intégration au service industriel d'une entreprise phosphatière pour développer une solution de maintenance prédictive d'une pompe critique.

• Conception d'un système intelligent de maintenance prédictive utilisant le Machine Learning et Random Forest pour anticiper les pannes d'une pompe industrielle critique du circuit acide sulfurique.
• Exploitation de données capteurs temps réel via l'architecture OPC UA (Python).
• Documentation et validation du modèle prédictif pour la mise en production.

Participation à l'équipe d'amélioration continue d'un site de fabrication industrielle pour optimiser un processus critique via l'approche AMDEC.

• Pilotage d'une démarche AMDEC complète sur le processus de fabrication d'un sécheur industriel.
• Identification et hiérarchisation des modes de défaillance critiques du processus.
• Élaboration d'un plan d'actions d'amélioration ciblé.
• Déploiement d'un tableau de bord Power BI pour le suivi des KPI et la traçabilité des actions.

Participation à un projet d'optimisation de processus de mise en œuvre dans un atelier de fabrication de câbles.

• Conception et simulation sous Catia de deux solutions innovantes de levage de câbles industriels réduisant les risques de manutention.
• Optimisation des temps de cycle et minimisation du coût de mise en œuvre.