Full Stack Developer

Intégration dans une équipe de développement d'une plateforme SaaS dédiée à la gestion et la correction automatisée d'examens pour le secteur éducatif.

• Conception et développement d'une interface web dynamique avec React offrant une expérience fluide pour l'upload et la révision d'examens.
• Architecture et implémentation d'APIs RESTful avec NestJS pour orchestrer les flux métier.
• Configuration de Firebase et Google Cloud Storage pour la gestion efficace des fichiers et des données.
• Intégration de modèles d'IA pour l'analyse et la correction automatisée des évaluations.
• Déploiement de la solution sur Google Cloud Platform en assurant la haute disponibilité, la sécurité des données et les performances.

Participation à la refonte complète d'une marketplace à fort trafic afin d'améliorer les performances et l'expérience utilisateur multi-canal.

• Redesign de l'interface front-end avec Next.js et Node.js pour optimiser la scalabilité et les temps de chargement.
• Réduction du temps de chargement de 40% en implémentant des stratégies de mise en cache avancées et des requêtes SQL optimisées.
• Développement d'APIs REST et GraphQL robustes pour un backend hautement scalable.
• Création d'une application mobile cross-platform avec Expo (React Native) assurant une expérience homogène sur tous les appareils.
• Pilotage de l'intégration entre les services back-end et l'application mobile pour garantir la cohérence des données.

Contribution au développement d'une plateforme complète d'IA dédiée à la sécurité au travail et au suivi de la santé des personnes âgées, combinant détection de risques temps réel et recommandations intelligentes.

• Intégration de modèles de machine learning pour la détection en temps réel des risques et aléas sur le lieu de travail.
• Optimisation des requêtes SQL et des stratégies de caching Redis afin d'améliorer significativement les performances du système.
• Conception et déploiement d'une architecture FastAPI et React pour le monitoring en temps réel des conditions de sécurité.
• Développement d'une application mobile cross-platform permettant de surveiller les indicateurs de santé vitaux (tension artérielle, glycémie, IMC).
• Intégration de modèles d'IA pour générer des recommandations personnalisées et détecter les chutes, avec support complet de l'IoT, des capteurs et des alertes d'urgence.