Ingénieur IA / Machine Learning

Intégration au sein de l'équipe de production d'un site industriel afin de participer à la digitalisation et à l'optimisation des processus de fabrication.

• Analyse et exploitation de données massives issues d'équipements de production pour l'automatisation et l'optimisation des processus, générant un gain de productivité estimé à 30%.
• Conception de pipelines de données pour le nettoyage, la structuration et le traitement de flux industriels complexes.
• Déploiement robuste de modèles d'IA avec la mise en place de KPIs de performance, de la traçabilité et d'un monitoring continu pour garantir la fiabilité opérationnelle.

Réalisation d'un stage de fin d'études axé sur la vision industrielle et le contrôle qualité au sein d'une structure technologique.

• Développement de systèmes de vision industrielle et de détection basés sur du Deep Learning déployés sur les serveurs clients.
• Traitement de données de terrain imparfaites, réalisation de feature engineering et structuration de flux temps réel avec une réduction notable de la latence.
• Développement d'APIs REST pour l'intégration transparente des modèles dans l'écosystème informatique existant.