Analytics Engineer

Intégration au sein de la tribe Distribution Performance du groupe Accor pour accompagner les équipes métiers dans le pilotage de la performance via la mise à disposition d'analyses data fiables et participation à un programme de transformation data visant la migration des traitements de Dataiku vers Snowflake.

• Collecte et formalisation des besoins métiers (revenus hôtels, services, programmes de fidélité) afin de définir des indicateurs de performance adaptés.
• Croisement et exploitation de multiples sources de données (PMS, booking, loyalty, customer) pour produire des analyses consolidées et fiables incluant des analyses comportementales pour personnaliser l'offre (restauration, wellness, services annexes).
• Préparation, transformation et intégration des données via Dataiku, Snowflake et dbt en respectant les règles de gestion définies.
• Conception et mise en place de dashboards et KPIs pour le suivi de la performance du groupe.
• Réalisation de tests, recettes fonctionnelles et techniques, et documentation associée pour garantir la qualité des livrables.
• Analyse de l'existant et réalisation d'études d'impact dans le cadre de la migration Dataiku vers Snowflake.
• Définition des mappings de données et des transformations associées pour assurer la cohérence fonctionnelle entre les systèmes.
• Mise en place de tests de non-régression pour garantir la continuité des traitements et la fiabilité des données.
• Communication et accompagnement des équipes métiers dans la conduite du changement et la prise en main de la nouvelle solution.

Intégration au sein de l'équipe Data & Coordination de l'entité BCEF Entreprises pour piloter des projets data stratégiques visant à moderniser les outils de pilotage commercial et à fiabiliser les données utilisées pour le suivi de la performance business.

• Pilotage complet d'un projet de migration de données et de décommissionnement d'un outil existant en effectuant le recueil et la formalisation des besoins métiers, le cadrage technique et la coordination des acteurs impliqués.
• Migration de la base de données d'Oracle vers Teradata en effectuant la préparation, la transformation et l'intégration des données selon les règles de gestion définies avec les équipes métiers.
• Mise en place d'une nouvelle solution data garantissant la continuité fonctionnelle et l'amélioration des performances par rapport à l'ancien système.
• Organisation et animation des ateliers de recette pour valider la qualité et la conformité des données migrées avant mise en production.
• Pilotage de projets transverses avec les équipes d'animation commerciale en concevant et développant des dashboards Tableau permettant le suivi de la performance business et de l'activité commerciale.
• Automatisation des différents flows Dataiku afin de réduire les runs à faible valeur ajoutée, optimiser les performances d'exécution et rationaliser l'utilisation du stockage.

Intégration au sein de l'équipe Data Gouvernance de Carrefour Links pour piloter un projet stratégique d'harmonisation et de migration des bases de données à l'échelle internationale (incluant les réferentiels), visant à garantir la qualité, la conformité et la cohérence des données partagées entre les entités du groupe, dans le respect des principes de Data Governance du Groupe Carrefour.

• Collaboration internationale en échangeant en anglais avec les équipes Data & IT des différents pays afin de collecter, formaliser et aligner les règles de gestion et standards de qualité conformes au cadre de Data Governance groupe.
• Harmonisation des référentiels entre les différentes BU en respectant les standards de qualité et les règles de gestion établies.
• Mise en place et automatisation de tests de qualité de données (complétude, cohérence, duplication, actualisation) sur Sifflet afin de détecter les anomalies lors des refreshs de données post migration dans le datasharing international en respectant les règles prédéfinies.
• Conception d'un système d'alertes automatisées déclenché selon les seuils de qualité, permettant une détection proactive et un suivi en temps réel des écarts.
• Menée d'une analyse approfondie des anomalies et résolution en identifiant les causes racines et en coordonnant avec les équipes locales jusqu'à la correction des erreurs.
• Développement de dashboards sous Looker consolidant les KPI de Data Quality (complétude, cohérence, évolution des anomalies), offrant une vision claire du niveau de conformité global.

Contribution au sein du Pôle Data Intelligence de la Direction Digitale & Omnicanale à l'optimisation des stratégies marketing et CRM du Groupe Printemps à travers la migration, l'analyse, la fiabilisation et la valorisation de la donnée client et comportementale.

• Pilotage de la fiabilisation post-migration des données, garantissant la cohérence, l'intégrité et la conformité des informations issues des systèmes sources.
• Définition et formalisation des règles de gestion et de qualité en collaboration avec les équipes CRM, Marketing et Data Engineering, assurant la conformité aux standards de Data Governance du groupe.
• Mise en place de tests de qualité automatisés sur IMAGINO et déploiement d'un système d'alerting pour détecter et corriger les anomalies en temps réel.
• Analyse en profondeur des données de navigation web (taux de clics, navigation, tunnel d'achat) et croisement des données d'achats en magasin afin de comprendre les parcours clients et identifier les leviers d'optimisation des campagnes marketing.
• Développement d'une vision client unifiée online/offline via l'exploitation des données comportementales (dernier achat, fréquence, préférences produit).
• Participation au développement d'un modèle de recommandation produit en analysant les indicateurs clés du parcours client afin d'améliorer la personnalisation et la performance des actions marketing.
• Développement de dashboards de suivi intégrant les KPI métiers pour le pilotage des performances digitales et CRM.
• Restitution des analyses et recommandations auprès des équipes CRM, Marketing et Direction, favorisant des décisions stratégiques basées sur des données fiables et consolidées.

Contribution au sein de l'équipe Acquisition Digitale de la Business Unit Connaissance Client à l'amélioration des performances marketing et de la connaissance client à travers l'analyse de données comportementales et la mise à disposition d'outils d'aide à la décision.

• Analyse des parcours clients sur les phases d'acquisition et d'activation (Google Analytics) en identifiant les points de friction et les leviers de conversion.
• Analyse de la performance des campagnes publicitaires SEA/SEO pour définir les campagnes les plus performantes et orienter les investissements marketing.
• Analyse des verbatims clients pour identifier les axes d'amélioration de l'expérience client.
• Développement d'un modèle de prédiction du comportement d'achat en Python basé sur l'historique des souscriptions.
• Développement de dashboards dynamiques en Data Studio présentant les KPI clés de performance et de conversion, facilitant la prise de décision au sein des équipes marketing et commerciales.
• Collaboration de manière transversale avec les équipes CRM, Digital et Animation commerciale pour recueillir les besoins, concevoir des indicateurs pertinents et assurer le suivi des actions.
• Participation à la mise en place de modèles ML destinés à personnaliser les parcours clients et améliorer la performance des campagnes.
• Mise en place de tests et analyses post-campagnes pour mesurer l'efficacité des actions et affiner les stratégies marketing.

Pilotage au sein de la Direction Marketing Opérationnel du développement et du déploiement complet d'un référentiel commun ainsi qu'un outil d'analyse prédictive des coûts d'entretien des équipements énergétiques, déployé auprès de l'ensemble des Business Units France et à l'international.

• Assurance du management de projet de bout en bout en effectuant le cadrage fonctionnel, le challenge des besoins métiers, la conception, le développement, les tests, la documentation et l'accompagnement des utilisateurs.
• Effectuation de la data préparation et data quality en collectant des données multi-sources, nettoyage, harmonisation, enrichissement et contrôle de qualité pour assurer des analyses fiables et actionnables.
• Proposition de solutions analytiques adaptées aux différents métiers, alignées avec leurs objectifs opérationnels et stratégiques tout en respectant les différentes règles de gestion prédéfinies.
• Harmonisation des données et enrichissement du référentiel commun.
• Pilotage des ateliers de recette.
• Coordination et restitution des travaux auprès des équipes internationales et de parties prenantes non techniques.
• Rôle d'interface entre les équipes Marketing, IT et Data, garantissant la cohérence, la pertinence et la valeur business des livrables en accompagnant les différentes équipes à la prise en main de l'outil.