Ingénieure en mathématiques appliquées et data science

Intégration de Crédit Agricole Personal Finance and Mobility dans le cadre d'une alternance en tant que data analyst et data scientist afin de renforcer l'évaluation du risque et l'aide à la décision.

• Développement d'un modèle de scoring client intégrant plus de 15 millions de clients et 160 variables.
• Réalisation de la validation mensuelle des portefeuilles clients des Caisses Régionales et du LCL.
• Détection et analyse des anomalies au sein des portefeuilles.
• Conduite d'analyses de risque approfondies.
• Formulation de préconisations basées sur l'exploitation des données.

Mission au sein de Crédit Agricole Personal Finance and Mobility en tant que stagiaire data analyst pour concevoir des indicateurs clés et participer aux recommandations stratégiques en matière de risque de crédit et de fraude.

• Conception et analyse d'indicateurs de risque de crédit et de fraude.
• Évaluation de l'impact des modifications des stratégies d'octroi à travers des simulations sur les portefeuilles clients.
• Réalisation de la segmentation de clientèle et détection de populations à risque en utilisant le machine learning sur plus de 70 000 cas et 96 variables.
• Restitution des analyses aux équipes métier.
• Participation active à l'élaboration des recommandations stratégiques.

Stage en tant que data quality chez Hardis Group pour structurer la gestion et la qualité des données.

• Mise en place d'un framework de qualité des données sous Talend incluant l'automatisation des contrôles.
• Création et gestion de bases de données.
• Réalisation d'analyses de data profiling.
• Restitution des résultats de qualité aux parties prenantes.