Data Analyst / Analytics Engineer

Conception et mise en œuvre d'un pipeline de données de bout en bout sur Google Cloud Platform, reposant sur dbt et BigQuery, afin de transformer un jeu de données e-commerce en modèles analytiques exploitables.

• Conception d'une architecture Medallion en séparant les couches Staging, Silver et Gold.
• Réalisation de la modélisation SQL sous dbt pour le nettoyage, l'enrichissement et la préparation analytique.
• Création de Data Marts métiers axés sur les ventes, la LTV et les stocks.
• Mise en place de 34 tests automatisés dbt garantissant l'unicité, l'intégrité et la non-nullité.
• Industrialisation du versioning avec Git et GitHub et mise en place d'un pipeline CI/CD via GitHub Actions.
• Configuration d'une authentification sécurisée Google Cloud via Workload Identity Federation.
• Conception d'un tableau de bord Looker Studio connecté aux modèles Gold de BigQuery pour suivre les KPIs clés.

Intégration du train « Identité Numérique & Client » en tant qu'interlocuteur data des Product Owners et Business Owners pour le suivi des OKR d'authentification.

• Extraction, transformation et alimentation des données depuis Google Analytics, Kibana et PRISME.
• Consolidation et mise à jour de façon automatisée des flux pour fiabiliser les reportings.
• Conception et industrialisation de dashboards Looker Studio alimentés par des flux BigQuery.
• Développement et optimisation de vues SQL analytiques pour réduire les temps d'exécution.
• Automatisation entière du calcul des OKR sans intervention manuelle.
• Préparation et fiabilisation des données avec Python pour analyser les parcours et devices biométriques.
• Formation des Product Owners à l'usage des outils data et encadrement d'un alternant.

Mission au sein de la Direction DSI pour répondre aux besoins des équipes Marketing, Finance et RH en supervisant les traitements de données et l'automatisation de scripts.

• Développement et maintenance de traitements automatisés sous SAS Guide et BigQuery.
• Réalisation de requêtes ad hoc et participation à l'évolution du Data Warehouse.
• Exploitation des données clients Carte Pass pour segmenter et identifier des profils cibles.
• Calcul et suivi des primes liées aux nouveaux produits pour les équipes concernées.
• Conception, industrialisation et maintenance de dashboards Looker Studio avec des règles de gestion.
• Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle et suivi de la qualité des données.

Prise en charge des ciblages, des nouvelles ventes et la Customer Value au sein de la Direction Commerciale pour optimiser un modèle de données SAS.

• Développement et évolution du modèle décisionnel SAS pour la Direction Commerciale.
• Collecte, préparation et analyse de données clients et commerciales.
• Réalisation de ciblages complexes avec SAS et Business Objects pour créer des leads pour les commerciaux.
• Alimentation du CRM Salesforce en fonction des ciblages générés.
• Construction et mise à jour des tableaux de bord d'activité avec présentation des résultats à la Direction.

Contribution au sein de la Direction « Risk & Scoring » à l'optimisation des coûts liés à la consultation de masse de la CCP.

• Analyse statistique des données clients sous SAS lors de la consultation de masse.
• Développement de segmentations et de modèles prédictifs pour classifier les clients.
• Conception d'un tableau de bord mensuel automatisé et restitution des analyses à la direction.

Animation de séminaires métiers et cours de VBA en deuxième année de Statistique.

Conduite d'une étude statistique sous RStudio en mettant en œuvre des méthodes de régression polynomiale.

Participation à la réalisation d'un répertoire d'entreprises et conduite d'analyses descriptives ainsi qu'une régression linéaire.