Ingénieur Python / Cloud & DevSecOps

Réalisation de missions courtes et de projets personnels en tant qu'ingénieur Full-Stack, se concentrant sur l'analyse de données et le développement d'outils sur mesure.

• Préparation et analyse de jeux de données de plus de 300 000 lignes avec Pandas et NumPy.
• Construction de modèles de prédiction et de segmentation avec Scikit-learn et PyTorch.
• Restitution des analyses via des rapports et tableaux de bord.
• Conception d'outils et fonctionnalités métier sur mesure en Python/Django et Angular/Next.js.
• Exposition des services via des API REST sécurisées avec Django REST Framework adossées à PostgreSQL.
• Industrialisation du déploiement de plus de 10 applications .NET via des pipelines CI/CD.
• Automatisation des processus avec AWX, PowerShell et Bash, réduisant de 30 % les interventions manuelles.

Intégration du Groupe SunCorp pour industrialiser les déploiements et développer une plateforme SaaS.

• Industrialisation des déploiements via des pipelines CI/CD GitLab CI.
• Mise en place de la conteneurisation Docker et des charts Helm pour Kubernetes.
• Application des pratiques GitOps visant 100 % de déploiements as-code.
• Conception et développement d'une plateforme SaaS Next.js (SSR/SSG), du design produit à la mise en production.

Collaboration avec la CIC Banque pour concevoir des microservices de traitement de volumétries importantes.

• Conception de microservices Python/FastAPI pour le traitement de volumétries importantes de fichiers CSV.
• Mise en place d'une ingestion par streaming/chunking avec validation Pydantic et des API REST modulaires.
• Industrialisation des déploiements via des pipelines CI/CD Jenkins, la conteneurisation Docker et l'orchestration Kubernetes.
• Intégration de Quality Gates SonarQube et de tests automatisés.
• Développement et maintenance de librairies Python communes aux backends.
• Création de nouveaux endpoints REST et de scripts d'administration et de purge PostgreSQL.

Fonction d'ingénieur DevOps / Cloud AWS pour gérer et optimiser l'infrastructure de Katomi.

• Hébergement de plus de 10 applications conteneurisées sur une infrastructure AWS scalable.
• Garantie de la haute disponibilité avec Rolling Update, Blue/Green et mécanismes de rollback.
• Réduction de 50 % du temps de déploiement.
• Industrialisation des déploiements via l'Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible.
• Configuration de pipelines CI/CD GitLab CI.

Intégration de la fintech KarbonAlpha dans le cadre d'une alternance pour participer aux développements back-end et DevOps.

• Conception d'un microservice Django agrégeant une vingtaine de sources de données hétérogènes.
• Exposition de ces données en API REST au service principal.
• Intégration d'une source alimentée par un scraper Python.

Poste d'alternant développeur web au sein de l'éditeur de logiciel Green Tech Datas.

• Optimisation des performances PostgreSQL (indexation, cache, pagination) sur plus de 300 000 enregistrements, réduisant les temps de réponse de 40 %.
• Conception et développement de services web Python/Django et d'interfaces front-end Angular.
• Implémentation de l'authentification, du mass mailing, de la sécurité, de la gestion des droits d'accès et des rôles utilisateurs (RGPD).
• Développement d'un annuaire d'entreprises proposant recherche avancée, filtres multicritères et fiches détaillées pour plus de 10 000 entreprises.
• Développement d'un CRM espace client comprenant contacts, opportunités, suivi commercial et historique des interactions avec un front-end Angular.
• Développement de modules de statistiques et de reporting (indicateurs, tableaux de bord, exports) avec des calculs exécutés en tâches asynchrones Celery.

Poste d'intérimaire en tant que SysOps et administrateur cloud Azure.

• Déploiement et administration d'une infrastructure cloud Azure.
• Gestion de plus de 30 serveurs sous Windows Server et Unix.
• Automatisation des serveurs et des déploiements via la création de 15 playbooks Ansible pour des opérations récurrentes via AWX.
• Suivi des changements sous Git.

Réalisation d'une mission d'intérim axée sur l'automatisation réseau.

• Développement de plus de 15 scripts Python automatisant les opérations réseau récurrentes.
• Réduction de 60 % du temps consacré aux tâches manuelles.