Data Scientist / Machine Learning Engineer

Intégration dans l'équipe SURFO (Surveillance des infrastructures Ferroviaires) pour développer des solutions IA destinées à surveiller les infrastructures ferroviaires à partir de données issues de capteurs DAS.

• Analyse et traitement de données industrielles massives provenant de fibres optiques.
• Développement et optimisation d'un modèle CNN-LSTM pour détecter et suivre les passages de trains en temps réel.
• Conception d'un modèle de segmentation d'instances avec SOLOv2 pour identifier des anomalies sur les voies ferroviaires.
• Mise en place de pipelines de traitement et d'expérimentation avec Python, PyTorch, Spark et MLflow.

Rejoindre l'équipe pour fiabiliser le suivi des indicateurs de risque et automatiser les reportings grâce à l'extraction et au rapprochement de données.

• Fiabilisation du suivi des indicateurs de risque grâce à l'extraction et au rapprochement de données avec SQL et Python.
• Création de tableaux de bord Power BI pour identifier les anomalies et suivre les principaux KPI.
• Automatisation des reportings récurrents avec Python et Excel.
• Mise en place de contrôles de qualité sur des données provenant de plusieurs sources.