Ingénieur en Électronique Industrielle et Systèmes Embarqués

Intégration dans l'équipe de recherche et développement de SOTETEL pour concevoir un système de diagnostic embarqué intelligent appliqué au secteur automobile.

• Conception d'un système embarqué complet de diagnostic CAN automobile.
• Simulation d'un calculateur (ECU) sur cible STM32F407 en implémentant les services de diagnostic UDS.
• Développement d'une architecture d'acquisition robuste avec un mécanisme de ring-buffer USB-CAN.
• Intégration d'un algorithme de détection d'intrusions basé sur des règles statiques et un classifieur de Machine Learning (Random Forest).
• Implémentation de méthodes d'explicabilité de l'IA (XAI) pour classifier et analyser 7 catégories d'attaques réseau.
• Construction d'une interface de supervision en temps réel sous forme de tableau de bord avec Plotly Dash.
• Automatisation de la génération de rapports de diagnostic en intégrant un grand modèle de langage (LLM) exécuté localement.

Participation dans un laboratoire de recherche académique sur l'optimisation des architectures de conversion d'énergie pour les réseaux électriques haute tension.

• Étude approfondie de l'état de l'art concernant les convertisseurs modulaires multiniveaux (MMC) dédiés aux applications HVDC.
• Développement d'un système d'acquisition et de contrôle temps réel déployé sur un microcontrôleur STM32.
• Conception d'une interface utilisateur graphique sous MATLAB pour assurer le pilotage et le monitoring des signaux du convertisseur.

Stage d'immersion industrielle dans une usine de fabrication d'équipements électriques automobiles.

• Analyse détaillée des processus de fabrication et d'assemblage des faisceaux de câblage automobile.
• Étude du fonctionnement d'une ligne de production industrielle à forte cadence en intégrant les contraintes de qualité.