Data Engineer

Intégration de l'équipe data de Capgemini Engineering pour optimiser et automatiser les flux de données d'un environnement complexe utilisant des technologies cloud.

• Gestion et optimisation des pipelines de données via Snowflake, incluant la modélisation et l'optimisation des schémas pour la migration de bases de données relationnelles.
• Élaboration de modèles de données performants et optimisation des requêtes SQL pour améliorer les temps de traitement.
• Analyse, préparation et transformation des données provenant de multiples sources.
• Création de rapports et tableaux de bord interactifs avec Power BI et Excel pour alimenter les processus métier.
• Conception et déploiement de flux automatisés avec Power Automate pour l'actualisation des dashboards et les processus métier.
• Développement de scripts PowerShell et AutoIT pour l'automatisation des processus, l'extraction de données depuis SAP et d'autres sources, ainsi que la génération et l'envoi de rapports périodiques.
• Automatisation de la génération de rapports Excel via PowerShell et création de rapports dynamiques adaptés aux besoins métiers.
• Déploiement des pipelines de données et configuration des outils d'extraction pour assurer une continuité de service.
• Maintenance et mise à jour des scripts d'automatisation pour garantir leur bon fonctionnement.
• Surveillance proactive des processus automatisés, résolution des anomalies, amélioration des performances et configuration des alertes et rapports de performance.

Intégration de l'équipe support informatique d'ATOS pour assurer le support utilisateur et la gestion des incidents.

• Accueil et enregistrement des incidents et demandes des utilisateurs.
• Traitement des incidents et demandes de service selon les procédures établies.
• Diagnostic des dysfonctionnements informatiques et détermination des solutions appropriées.
• Gestion des affectations des demandes aux techniciens compétents.
• Administration des habilitations et droits d'accès des utilisateurs.
• Suivi et résolution des incidents simples et récurrents pour garantir la continuité des services.

Stage de fin d'études au sein de 3D Smart Factory pour développer les compétences en deep learning appliqué à la vision par ordinateur.

• Réalisation de la segmentation d'objets 3D en utilisant des techniques de deep learning et des architectures de réseaux de neurones profonds.