AI Engineer

Intégration de l'équipe de recherche de l'Université de La Rochelle pour travailler sur l'intelligence artificielle appliquée à la science des matériaux.

• Conception et entraînement de modèles d'apprentissage profond sous PyTorch pour des problématiques de prédiction et de conception inverse.
• Construction de modèles génératifs conditionnels (architectures CVAE) afin de générer des structures correspondant à des propriétés cibles.
• Développement de pipelines de données reproductibles incluant le prétraitement, la normalisation, l'entraînement, la validation et l'analyse des performances dans un environnement Linux/Unix.
• Intégration de contraintes physiques et de résultats de simulation numérique dans les modèles de Machine Learning.
• Analyse des limitations des modèles, ajustement des paramètres et mise en place de protocoles d'évaluation.
• Rédaction de documentation technique et présentation des résultats à des comités scientifiques.

Mission menée au sein d'une PME industrielle afin de concevoir un outil d'automatisation pour le traitement de données tabulaires.

• Construction d'un outil en Python automatisant la génération de schémas SQL à partir de fichiers Excel, CSV et TXT.
• Implémentation de l'inférence automatique de types, de la détection de clés primaires, ainsi que de la gestion des contraintes et des index.
• Intégration de Python avec Excel et VBA en utilisant les bibliothèques pandas, openpyxl et xlwings.
• Réduction du temps nécessaire à la création de bases de données relationnelles à partir de fichiers tabulaires.

Collaboration avec le laboratoire de recherche LaSIE pour mener des travaux de science des données appliqués aux simulations scientifiques.

• Génération, structuration et traitement de jeux de données issus de simulations scientifiques.
• Développement d'un prototype de modèle génératif destiné à résoudre un problème inverse.
• Mise en place d'expériences comparatives et analyse des performances des modèles.

Contribution aux projets de Business Intelligence et d'ingénierie des données au sein de la PME industrielle.

• Conception de schémas d'entrepôts de données et développement de pipelines ETL.
• Construction de tableaux de bord Power BI pour l'aide à la décision.
• Déploiement et personnalisation de modules Odoo sur plusieurs environnements.
• Automatisation et optimisation des flux de traitement des données.

Gestion des outils numériques d'une association étudiante.

• Gestion de l'accès et de la maintenance du site web de l'association.
• Automatisation de tâches administratives répétitives.

Coordination des activités sportives et de l'intégration des étudiants internationaux.

• Organisation et animation d'événements sportifs pour les étudiants internationaux.