Ingénieure IA

Intégration de l'équipe d'AI Partners en tant qu'alternante ingénieure IA pour concevoir et développer plusieurs solutions intelligentes basées sur des LLM et des pipelines d'automatisation.

• Développement d'un chatbot WhatsApp basé sur l'architecture RAG permettant d'interroger une base documentaire en langage naturel, avec un pipeline d'ingestion et des réponses en temps réel via l'API Meta.
• Mise en place d'un moteur de recherche sémantique en remplaçant la recherche lexicale par une recherche vectorielle combinant les embeddings OpenAI et Pinecone pour des résultats plus pertinents via un pipeline entièrement automatisé sous n8n.
• Conception d'un pipeline d'audit SEO et d'analyse de données GEO automatisé sous n8n, couvrant la collecte de données de référencement et l'analyse de la visibilité d'une marque dans les réponses des moteurs génératifs.
• Conception d'un pipeline d'extraction et d'analyse de données publicitaires via l'API Meta, enrichi par un LLM réalisant l'analyse visuelle, l'identification des patterns de performance et la génération automatisée de rapports ainsi que de briefs créatifs pour la production de visuels publicitaires IA.

Stage de fin d'études au sein de l'entreprise Grand Shooting pour concevoir et déployer des solutions de vision par ordinateur.

• Conception et déploiement de pipelines IA pour la classification d'images e-commerce.
• Entraînement de modèles CNN et d'architectures EfficientNet pour la classification d'images.
• Industrialisation des modèles et assurance de leur validation en environnement de production en utilisant des pratiques de CI/CD et des conteneurs.

Stage ingénieur chez Addvocate axé sur l'optimisation des processus commerciaux inter-entreprises grâce à l'intelligence artificielle.

• Développement d'une solution d'optimisation commerciale B2B.
• Réalisation du web scraping de données pour alimenter la solution.
• Intégration des fonctionnalités GPT via API en appliquant des techniques de prompt engineering.
• Création d'une API Flask pour la génération d'insights commerciaux.

Intégration de l'entreprise AS2E pour travailler sur la collecte et l'analyse prédictive de données énergétiques.

• Conception d'un système intelligent de collecte de données énergétiques à l'aide de microcontrôleurs et de capteurs.
• Application de modèles de régression pour analyser et prédire les valeurs énergétiques futures.