Ingénieur IA

Intégration des équipes de Devoteam NexDigital à Paris en tant que stagiaire ingénieur IA pour concevoir un outil innovant de migration d'applications d'intégration.

• Conception et développement d'une solution d'intelligence artificielle pour migrer des applications d'intégration entre MuleSoft, Google Application Integration, Apache Camel et Spring Boot.
• Architecture d'un pipeline agentique de transformation comprenant l'analyse des configurations, des graphes de dépendances, une représentation intermédiaire indépendante des plateformes, l'utilisation de LLM, un RAG agentique et un assemblage déterministe.
• Validation de la solution sur des projets d'intégration représentatifs, permettant de réduire le temps de migration de plusieurs jours de travail manuel à 5 à 20 minutes par projet, pour un coût de 0,05 à 0,20 € par projet.
• Développement d'une application web de lancement et de suivi des migrations intégrant le traitement par lots et le suivi en temps réel.
• Développement d'un serveur MCP (Model Context Protocol) exposant les fonctionnalités du pipeline.

Collaboration avec l'Unité de Recherche Clinique Paris-Ouest de l'AP-HP pour développer un pipeline de machine learning appliqué à l'analyse radiomique.

• Développement d'un pipeline de machine learning radiomique sur plusieurs jeux de données de cancers pour distinguer les tumeurs bénignes et malignes.
• Comparaison de différentes méthodes de sélection de variables (statistiques, boosting, bagging) et divers classifieurs.
• Évaluation des performances des modèles via la métrique ROC-AUC par validation croisée.
• Réalisation d'une étude approfondie de la robustesse et de l'interprétabilité des modèles à travers des entraînements répétés, l'analyse de l'importance des variables et l'examen des cas difficiles.