Data Analyst

Intégration de l'entreprise Maurel & Prom Gabon afin de travailler sur la préparation, le traitement et la valorisation de données industrielles.

• A préparé, nettoyé et rapproché environ 2 millions de lignes de données industrielles issues de capteurs, d'historiques de fonctionnement et de la GMAO avec Python/Pandas.
• A automatisé 5 KPI de maintenance MTBF, MTTR, disponibilité, taux de panne et fiabilité consolidés dans un reporting mensuel Excel destiné au pilotage du département.
• A développé un dashboard PowerBI de pilotage de la maintenance couvrant backlog, charge de travail, volumes et statuts des événements ainsi que les coûts par équipement et famille d'équipements.
• A conçu un prototype de détection d'anomalies exploitant les données capteurs de 5 équipements critiques, afin d'identifier des comportements inhabituels et d'explorer des cas d'usage de maintenance prédictive.

Collaboration avec le laboratoire CRISTAL du CNRS au sein de l'équipe ORKAD pour contribuer à la maintenance et à l'évolution d'applications de Machine Learning.

• A assuré la maintenance et l'évolution d'une application Python de benchmarking ML pour la classification de 2 068 patients à partir de 200 composés organiques volatils (COV).
• A étendu l'outil de 10 à 12 algorithmes de classification par l'intégration de RIPPER et IREP, avec adaptation d'une version locale de TPOT pour permettre leur optimisation AutoML.
• A mis en œuvre une validation croisée et automatisé la sélection des 50 COV les plus discriminants parmi 200, avec évaluation par F1, sensibilité, spécificité, G-Mean et matrices de confusion.
• A développé des traitements générant automatiquement des classements des COV, métriques et règles de classification interprétables, exportés sous forme de rapports CSV/TXT.

Réalisation d'un projet académique au sein de l'Université de Montpellier portant sur l'analyse des ventes et des stocks.

• A conçu deux Data Marts dédiés au suivi des ventes et des stocks avec modélisation des faits et dimensions.
• A implémenté sous Oracle et développé des vues, scripts de chargement et requêtes SQL pour analyser chiffre d'affaires, ventes, promotions et niveaux de stock.
• A traduit de problématiques métiers en indicateurs et traitements analytiques.