Ingénieure Data

Intégration de Digital Power Consulting (Beehive) pour le projet de fin d'études afin de concevoir une solution data et IA pour une chaîne de restaurants.

• Collecte et structuration des ventes et stocks dans PostgreSQL, enrichissement par des API externes.
• Réalisation de traitements de nettoyage et de préparation en Python avec Pandas.
• Mise en place de prévisions de la demande à l'aide de Prophet et XGBoost pour optimiser les stocks.
• Industrialisation de la solution en exposant des services via FastAPI, Docker et un pipeline CI/CD Jenkins sur les environnements DEV, PREPROD et PROD.
• Développement d'un assistant LLM destiné aux gérants.

Participation à une formation en entreprise sur des projets réels au sein de M-IT.

• Développement d'applications métier.
• Industrialisation des applications avec Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD et Terraform.

Réalisation d'un stage de développement Full-Stack et IA au sein de l'Académie des Savoirs.

• Préparation des données MySQL de l'application à l'aide de Pandas.
• Développement d'un système de recommandation exposé en API.

Stage en tant que Data Analyst au sein du département industriel d'un équipementier.

• Collecte, nettoyage et modélisation des données clients du département industriel.
• Construction d'un tableau de bord Power BI réunissant données, statistiques et KPI pour l'aide à la décision en collaboration avec les équipes métiers.
• Analyse de la répartition géographique des clients pour identifier les marchés stratégiques sous forme de visualisations.