Data Scientist & AI Engineer

Intégration de l'équipe data d'UMS France, une entreprise spécialisée dans les solutions industrielles, pour fiabiliser et automatiser le traitement des données de production.

• Automatisation du calcul de huit KPI industriels via le développement de pipelines ETL en Python, améliorant le suivi de la performance opérationnelle.
• Conception de dashboards de pilotage sur Power BI permettant à la direction de piloter l'activité et de prendre des décisions éclairées.
• Développement d'un modèle de classification de texte supervisée intégrant du NLP (TF-IDF) et des algorithmes de classification (régression logistique, Random Forest) pour analyser automatiquement les commentaires techniciens et accélérer l'identification des causes racines des incidents.
• Conception d'une interface utilisateur de saisie sous Streamlit pour faciliter la collecte des données.
• Assurance de l'intégration et de la consolidation des données avec le système SAP.
• Mise en place du stockage des données dans MariaDB pour garantir la fiabilité et l'accessibilité.

Participation au développement d'une plateforme intelligente de mobilité urbaine, un projet académique combinant collecte de données temps réel, modélisation prédictive et interface utilisateur interactive.

• Conception et implémentation d'un pipeline ETL temps réel multi-thread en Python collectant les données météo via OpenWeatherMap, la qualité de l'air via Airparif et le trafic Île-de-France Mobilités via API.
• Mise en place du stockage en continu des données dans PostgreSQL et MongoDB pour assurer la persistance et la scalabilité.
• Développement de modèles prédictifs ARIMA et GradientBoosting, évalués via MAE, RMSE et MAPE.
• Développement d'une API REST Flask avec endpoints modulaires utilisant Blueprint.
• Conteneurisation de l'application avec Docker pour faciliter le déploiement.
• Conception d'un dashboard interactif en React.js intégrant une carte thermique Leaflet, des simulations de scénarios et des recommandations en temps réel.
• Analyse des signalements citoyens en utilisant NLP via l'API Claude (Anthropic).