Ingénieur Logiciel Embarqué / Ingénieur Télécommunications Spatiaux

Intégration au sein de l'équipe d'engineering d'une PME spécialisée en solutions spatiales pour la modernisation logicielle de nano-satellites.

• Développement en C d'une architecture modulaire de compression/décompression (NS-ZIP) pour la mise à jour logicielle de nano-satellites.
• Intégration et benchmarking de plusieurs bibliothèques de compression avec comparaison de performance (temps, mémoire, ratio de compression).
• Portage et validation de l'architecture sur cible Zynq-7000 bare-metal (ARM), gestion de la cross-compilation, des contraintes mémoire et de l'exécution sans système d'exploitation.
• Développement d'outils de test et automatisation des benchmarks pour l'analyse et la validation sur datasets représentatifs.

Pilotage d'un projet de recherche d'ingénierie portant sur l'analyse automatisée et intelligente des logs de systèmes spatiaux pour la détection d'anomalies.

• Développement d'un système d'analyse de logs pour la détection d'anomalies en environnement spatial.
• Prétraitement de données multi-sources issues de capteurs hétérogènes.
• Implémentation d'un algorithme de détection d'anomalies (Isolation Forest) en Python.
• Développement d'une interface graphique Tkinter pour la visualisation et l'analyse interactive des données.
• Collaboration avec l'équipe R&D pour la validation des approches et l'intégration des retours métier.

Participation au sein de l'équipe de développement d'une PME pour des missions de traitement de données météorologiques et géospatiales.

• Développement d'un outil Python pour l'implémentation et le traitement de radars météorologiques.
• Analyse de données géospatiales (QGIS, Lidar, DTM/DSM).
• Traitement et visualisation des résultats d'analyse avec des outils spécialisés.