Data Scientist & Analytics Engineer

Intégration dans l'équipe data de Maroc Telecom, l'opérateur télécom leader au Maroc (∼20M d'abonnés), pour piloter un portefeuille de projets data de bout en bout au service des directions Marketing, Finance et Réseau.

• Contribution à la création du Chief Data Office en conduisant un diagnostic data multi-phases à l'échelle de l'entreprise, cartographiant le patrimoine de données et identifiant les Quick Wins.
• Co-construction de la roadmap de gouvernance sur 12 mois (concept Data Factory) présentée au top management.
• Pilotage de la refonte des modèles de churn Prepaid/Postpaid et de détection des clients inactifs, entraînés sur des bases de plusieurs millions d'abonnés et exploités pour les campagnes de rétention.
• Conception d'une plateforme de segmentation client 360° intégrant le scoring RFM, clustering Persona et profiling digital (eBoutique vs Selfcare) alimentant directement le ciblage des campagnes d'activation marketing.
• Réalisation d'un audit indépendant de la facturation d'un prestataire national via contre-analyse SQL sur ∼77M d'enregistrements et validation croisée sur 3 sources et 11 mois, détectant des anomalies critiques dans les scripts du prestataire et sécurisant un contrat de maintenance à fort enjeu financier.
• Développement d'une plateforme web de contrôle du commissionnement distributeurs en Dash : rapprochement automatique ligne à ligne vs factures officielles sur l'ensemble du réseau de distribution, identifiant 4 causes racines d'écarts et confirmant une correction de formule de prix.
• Industrialisation du reporting du parc fixe national via un pipeline Python incrémental supprimant les extractions manuelles quotidiennes et un modèle Power BI en étoile (DAX).
• Conception d'une suite de dashboards de pilotage couvrant le dégroupage, les réclamations FTTH, la performance du réseau d'agences/vendeurs (POP/PRP/FTTH) et l'activité digitale (recharge, identification, paiements).
• Mise en place du reporting impayés Entreprises & Grands Comptes offrant une vision consolidée (cumul, géographie, produit, balance âgée) à destination du recouvrement.

Conception d'une solution IA d'aide à l'exploration minière via analyse d'images satellites hyperspectrales.

• Développement de modèles de deep learning CNN et U-Net atteignant une précision de 92%.
• Automatisation des pipelines ETL pour le traitement des images hyperspectrales.
• Restitution des résultats via une interface Streamlit accessible aux équipes métier.

Cartographie du processus de sourcing et automatisation de la gestion des candidatures.

• Conception et déploiement de l'automatisation de la gestion des candidatures dans Odoo modules RH.