Ingénieure Data & IA

A intégré l'équipe data et IA d'une entreprise spécialisée dans les solutions innovantes d'intelligence artificielle afin de développer et optimiser des pipelines de traitement avancés basés sur les LLMs et la RAG.

• Fine-tuning des LLMs utilisant les techniques LoRA, QLoRA, RLHF et DPO pour adapter les modèles aux besoins métier.
• Construction de pipelines RAG permettant un raisonnement multi-étapes sur de larges bases de connaissances.
• Benchmarks systématiques et documentation des résultats via des rapports structurés pour guider les décisions des parties prenantes.
• Application de Python (pandas, scikit-learn) pour le prétraitement des données, l'extraction de features et l'analyse statistique.

A intégré l'équipe data science afin de concevoir et mettre en place une solution de recommandation intelligente basée sur un chatbot nutritionnel.

• Participation à l'analyse technique détaillée des besoins et à la conception de la solution de recommandation (chatbot Nutri AI).
• Développement des interfaces et modules applicatifs conformément aux spécifications fonctionnelles et techniques.
• Validation et tests de recette du système.
• Modélisation de la base de connaissances via une ontologie OWL pour structurer les données nutritionnelles.
• Maintenance de l'évolution du système selon les retours utilisateurs et les ajustements nécessaires.

A rejoint l'équipe de développement full stack afin de moderniser une application web et d'améliorer ses performances au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

• Développement de fonctionnalités web front-end et back-end en respectant les spécifications.
• Pilotage d'une migration applicative réduisant le temps de chargement de 30%.
• Livraison de fonctionnalités évolutives et maintenables au sein de l'équipe.
• Développement et intégration d'APIs REST pour améliorer le flux de données entre les composants front-end et back-end.
• Maintenance corrective et résolution des incidents.
• Rédaction des spécifications techniques et application des bonnes pratiques de génie logiciel (revue de code, versioning Git).
• Garantie de livrables de haute qualité conformes aux cahiers des charges.