Ingénieur Full Stack & Cloud AI

Participation au développement et à l'optimisation d'applications distribuées à forte exigence métier chez QODEXIA.

• Développement de microservices Spring Boot et d'interfaces Angular dans un environnement distribué.
• Implémentation de fonctionnalités backend et frontend orientées vers la performance et la sécurité.
• Intégration d'agents intelligents en Python exploitant des modèles de langage (LLM).
• Participation à la conception d'une architecture scalable basée sur la communication inter-services.
• Collaboration active avec une équipe Agile sur un produit à forte exigence métier.

Interventions techniques sur site et support de niveau 2 pour les postes de travail du compte Ampere/Renault.

• Réalisation d'interventions techniques sur site sur des postes HP EliteBook, incluant la résolution d'incidents USB-C et d'affichage ainsi que la correction d'un bug BIOS sur les modèles 640/650 G10.
• Résolution d'un incident VPN Cisco AnyConnect lié à un échec de posture via une mise à niveau vers Secure Client 5.x.
• Développement d'un outil de diagnostic technique en HTML destiné à l'équipe support.
• Documentation rigoureuse des interventions et suivi méthodique des tickets.

Projet de fin d'études au sein de DataDoIt consistant à concevoir une solution cloud-native innovante pour automatiser l'analyse de données environnementales.

• Développement d'une solution cloud-native automatisant l'analyse d'émissions de CO₂ à partir de factures via Azure AI.
• Conception d'une architecture full stack comprenant un backend Flask en Python, un frontend React et des API REST.
• Intégration d'Azure Form Recognizer pour l'OCR par IA, d'Azure Functions pour le calcul des Scopes 2 et 3, ainsi que de Cosmos DB, Azure ML et Azure OpenAI.
• Mise en place de pipelines CI/CD et d'un système de monitoring avancé.

Participation au développement de la plateforme Agile Manajero intégrant de multiples méthodologies de gestion de projet.

• Développement de la plateforme Manajero en intégrant 13 méthodologies Agile telles que Scrum, ASD et Kanban.
• Création de fonctionnalités avancées incluant un backlog dynamique, des forums collaboratifs et des tableaux de bord interactifs.
• Contribution à une réduction de 40% du temps de gestion des tâches utilisateurs.

Analyste de données IA au sein d'ETAP pour optimiser le pilotage des ressources humaines et de la direction.

• Conception de tableaux de bord RH et direction en utilisant Power BI et SQL.
• Développement de modèles prédictifs affichant 85% de précision pour anticiper les performances.
• Amélioration de 30% de la qualité des analyses grâce à l'automatisation des processus.