Ingénieure spécialisée dans l'automatisation, la qualité et la sécurité

Intégration de l'entreprise ACTIA AES pour réaliser un stage en ingénierie DevSecOps axé sur le pilotage de pipeline et la sécurité.

• A piloté un pipeline DevSecOps via dashboard.
• A intégré des scans automatisés de sécurité et de qualité du code avec n8n, Gitleaks, Semgrep, OSV-Scanner et SonarQube.
• A mis en place un agent IA analysant les rapports pour proposer des corrections.
• A créé des tickets Jira et des alertes Teams.
• A automatisé le déploiement sur AWS EC2 et la mise à jour des binaires sur S3, déclenchés uniquement si les scans de sécurité sont validés.

Exercice en tant que Spécialiste IT Freelance, participant notamment à un projet stratégique entre Capgemini et Aptiv.

• A participé à un projet stratégique entre Capgemini et Aptiv visant la migration de l'architecture traditionnelle vers Azure AD avec Autopilot et Intune.
• A contribué à la sécurisation des postes de travail comprenant déploiement, patching, imaging et résolution de pannes.
• A assuré le support et la formation des utilisateurs.
• A géré l'intégration et la maintenance de la suite Microsoft 365.

Réalisation d'un stage professionnel chez Proxym Group axé sur l'automatisation, l'intelligence artificielle et la cybersécurité.

• A mis en place un workflow n8n intégrant l'IA et la cybersécurité pour automatiser le clonage, la construction, les tests, l'analyse des vulnérabilités et le déploiement.
• A atteint un gain d'efficacité de 60%.
• A réduit les vulnérabilités critiques de 70%.
• A suivi la performance via Grafana.

Réalisation d'un stage d'initiation chez Proxym Group centré sur le développement mobile et la sécurité.

• A développé une application mobile dédiée à la sécurisation des ouvertures de comptes bancaires en ligne.
• A intégré un système de détection de gestes pour vérifier la présence d'un utilisateur humain et lutter contre la fraude.

Conduite d'un stage de fin d'études chez Autoliv en conception de solutions IoT.

• A conçu une solution IoT basée sur Raspberry Pi pour la surveillance de la température et de l'humidité.
• A développé un dashboard interactif.
• A réalisé des tests et des validations automatisés ainsi que des mises en place de notifications.
• A amélioré la réactivité de 75% et la précision de surveillance de 90%.