Chef de projet Data et IA

Intervention chez Reno Mecanique Auto en tant que freelance Data Engineer & AI Engineer afin de digitaliser les données et d'améliorer la gestion des informations métiers.

• Digitalisation des données du garage pour fiabiliser les informations métiers.
• Conception et gestion de bases de données.
• Réalisation du nettoyage, de la transformation et de la visualisation de données pour le suivi des KPIs.
• Conception d'un modèle de classification des avis clients afin d'analyser la satisfaction client.
• Développement d'un agent IA pour répondre automatiquement aux messages.

Accompagnement de l'entreprise SUD M en tant que freelance Data Engineer & AI Engineer sur des projets d'automatisation et de traitement de données.

• Développement d'un agent IA pour le traitement automatique des e-mails afin d'améliorer la gestion des demandes administratives.
• Automatisation de l'extraction des données de factures afin de faciliter la comptabilité.
• Création de tableaux de bord pour le suivi des KPIs.
• Développement d'un site web pour renforcer la présence digitale de l'entreprise.

Dispensation de cours pour transmettre des compétences techniques et vulgariser des notions complexes.

• Animation de cours particuliers en présentiel et en distanciel en SQL, Python et mathématiques.
• Vulgarisation de concepts techniques complexes.

Intégration de la DREAL PACA dans le cadre d'une alternance en tant qu'Administrateur Base de données & Data Engineer.

• Conception et administration de bases de données relationnelles et géospatiales.
• Gestion des droits d'accès, des sauvegardes, de la maintenance et de l'optimisation des bases de données.
• Nettoyage, transformation et visualisation de données.
• Développement d'applications web pour la gestion et l'exploitation des bases de données.

Alternance en tant que Data Analyst & Data Engineer au sein de Performance 8 SAS.

• Réalisation de l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) ainsi que l'analyse de données.
• Développement et implémentation d'algorithmes de Machine Learning et Deep Learning.
• Conception de tableaux de bord pour la prise de décisions et l'analyse de KPIs.
• Conception, administration et optimisation de bases de données relationnelles.