Consultant BI & IA | Ingénieur Data
Consultant BI et ingénieur data intervenant sur une variété de missions d'intégration de données, BI et intelligence artificielle pour des clients majeurs du secteur financier et des services.
- Développement et maintenance de solutions SSIS et Azure Data Factory pour l'intégration de données critiques.
- Pilotage de la migration d'architectures ETL SSIS vers Azure Data Factory, intégrant des API complexes (Power BI, CRM Dynamics, WorkDay, ServiceNow, Stripe REST).
- Conception et développement de pipelines ETL en Python (Pandas, Jupyter Notebook) et PySpark avec Fabric, réduisant significativement les délais d'intégration.
- Création de dashboards Power BI et rapports SSRS avec visualisations avancées et automatisation Azure (DevOps, Logic Apps, Stockage).
- Analyse des besoins métiers et conception d'un agent conversationnel IA pour la gestion des feuilles de temps, congés et données RH.
- Rédaction des spécifications fonctionnelles, modélisation des flux de conversation et définition des règles métier pour les solutions IA.
- Identification et priorisation des cas d'usage IA et Machine Learning pour l'optimisation des processus métiers.
- Développement d'un agent IA avec Microsoft Copilot Studio, connecté à SQL via API REST et Power Automate, incluant tests, optimisation et déploiement en production.
- Conception et entraînement de modèles Machine Learning avec Azure Machine Learning pour la prédiction des risques de défaut de paiement, en préparant et nettoyant les données historiques.
- Évaluation des performances des modèles via métriques d'évaluation (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score) et assurance de leur déploiement en production.
- Sécurisation des données pré-prod via cryptage avec Data Masker et PowerShell.
- Collaboration avec différentes équipes métier pour l'avancement des projets, la fiabilité et l'évolution des solutions.
- Rédaction des comptes rendus et documentations pour les clients, assurant la traçabilité des solutions.
- Analyse des bugs et problèmes de données en identifiant les sources de problèmes.
Environnement technique