Data Engineer

Développement et optimisation des pipelines de données supportant la projection des stocks (MRP) et la planification Supply Chain dans un environnement cloud moderne.

• Développement et maintenance de pipelines de données en Python (Pandas, Polars) pour la projection des stocks (MRP) et la planification Supply Chain.
• Conception et implémentation de règles métier complexes (allocation matière, backorders FIFO, shortages, contraintes de capacité).
• Développement et optimisation de modèles dbt/SQL sur Snowflake pour alimenter les datamarts Supply Chain.
• Développement de traitements Python pour le calcul de KPI, le post-traitement des données et la génération de fichiers Parquet.
• Mise en place de l'orchestration et de la supervision des flux de données via Apache Airflow.
• Travail en environnement Agile (Scrum) avec des pratiques CI/CD basées sur GitLab.

Participation au projet stratégique de migration vers le Core Banking TEMENOS T24 dans un environnement bancaire complexe, en charge de la conception et de la maintenance des processus ETL de migration et du pilotage de la qualité des données.

• Participation aux ateliers de cadrage avec les entités métier pour définir le périmètre de migration.
• Collaboration étroite avec les différents départements technico-fonctionnels pour l'analyse, le mapping de données et le bon déroulement du projet.
• Développement et maintenance des processus ETL de migration à l'aide de SAP Data Services.
• Accompagnement des équipes de chargement sur T24 et traitement des rejets en analysant et signalant les besoins en données internes.
• Identification et remontée des anomalies détectées lors des validations de données migrées.
• Pilotage et résolution des tickets issus des tests et validations sur la plateforme ServiceNow.
• Collaboration à la conception et à la mise en place de tableaux de bord Power BI pour le suivi de l'avancement du projet de migration, le pilotage de la résolution des tickets et le suivi du backlog.
• Participation à la réussite de la mise en production du projet.

Participation au projet iSell de mise en place d'une solution BI décisionnelle, en charge du recueil des besoins métiers, de la modélisation des données et du développement de tableaux de bord interactifs pour les utilisateurs finaux.

• Recueil et analyse des besoins métiers auprès des utilisateurs afin d'identifier les indicateurs clés de performance (KPI) et les besoins analytiques.
• Modélisation et préparation des données à l'aide de Power Query : nettoyage, transformation et intégration des données provenant de différentes sources.
• Développement de mesures et calculs avancés en DAX pour la création d'indicateurs analytiques et financiers.
• Conception et réalisation de tableaux de bord interactifs et dynamiques sous Power BI, facilitant la prise de décision et le suivi de la performance.
• Mise en place de mécanismes de sécurité des données (Row-Level Security – RLS) afin de contrôler l'accès aux informations selon les profils utilisateurs.
• Optimisation du modèle de données et des performances des rapports Power BI.