Ingénieur Logiciel Senior

Réalisation de missions d'AI Trainer pour des laboratoires d'IA de premier plan via les plateformes Mercor, micro1 et Alignerr (Labelbox).

• Mise en œuvre et comparaison d'agents de code LLM sur des scénarios réels de correction de bugs UI.
• Configuration des accès API avec authentification par clé et gestion des crédits.
• Conduite de sessions et réalisation de l'analyse comparative des modèles Codex CLI et OpenCode.
• Conception de conversations et de jeux de données d'entraînement pour l'apprentissage par renforcement de modèles multimodaux.
• Évaluation et notation de sorties de LLM selon des grilles qualité détaillées portant sur l'exactitude, la pertinence et la détection de contenu générique.
• Revue de code générée par IA incluant messages de commit, descriptions de PR et commentaires de code.

Participation à la migration vers une architecture orientée services au sein de Natixis CIB, facilitant l'intégration de nouveaux composants au SI existant.

• Participation à la mise en place de Kafka pour les messages asynchrones et de Redis pour le cache afin d'améliorer la performance et la résilience des traitements de pricing et de diffusion temps réel.
• Conception de scripts d'extraction des données de la base opérationnelle de production pour alimenter le reporting et l'analyse.
• Optimisation du moteur de pricing initial en C++.
• Automatisation de la diffusion des résultats aux équipes Front et Middle Office.
• Industrialisation et sécurisation des mises en production avec SonarQube, XL Deploy et XL Release.
• Rédaction de tests unitaires JUnit et modernisation du code Java et Spring Boot.

Participation au développement du module de règlement financier de la plateforme MX.3 chez Murex, utilisée par de grandes banques internationales.

• Développement du module de règlement financier de la plateforme MX.3.
• Optimisation des sections critiques en C++ et Java.
• Parallélisation des calculs de positions avec des mutex tout en garantissant la cohérence des données.
• Application du développement piloté par les tests.
• Assurance de l'intégration continue sous Docker.
• Maintenance et rétroportage de fonctionnalités clients sur les versions antérieures du produit tout en accompagnant les clients en production.

Intégration de Dassault Systèmes en tant qu'ingénieur logiciel Data & Machine Learning.

• Conception, entraînement, évaluation et déploiement en entreprise de modèles de Machine Learning basés sur Random Forest pour la prévision des revenus.
• Intégration des modèles dans la plateforme interne pour fournir des recommandations prédictives exploitées au quotidien par les équipes commerciales.
• Développement en full-stack de l'outil de prévision avec Python, Flask, ReactJS et MongoDB.
• Mise en place de pipelines de données et des API REST.
• Recueil des besoins avec les équipes métiers et définition des modèles de données.
• Création de tableaux de bord et automatisation de rapports analytiques.