Ingénieur Data & IA

Pilotage de la conception et de la livraison d'une plateforme d'audit automatisée pour mesurer l'engagement utilisateurs auprès d'un parc de ~350 clients institutionnels.

• Conception et livraison d'une plateforme d'Analytics & Engagement Utilisateur complète d'audit automatisée.
• Industrialisation du calcul mensuel des MAU (Monthly Active Users) pour le suivi précis des indicateurs d'usage.
• Collecte, agrégation et segmentation des données NPS (Net Promoter Score) selon les profils utilisateurs.
• Génération de dashboards dédiés par plateforme pour le pilotage de la satisfaction membre.
• Mise en place d'alertes Slack en temps réel déclenchées dès l'identification de détracteurs NPS (score ≤ 6).

Conception et déploiement d'un système d'évaluation de similarité de marques basé sur un pipeline multi-source (textuel, phonétique, visuel) pour l'automatisation du scoring.

• Élaboration d'un pipeline multi-format (texte, phonétique, image) pour le scoring automatisé de similarité entre marques.
• Réduction de 75 % du temps de revue expert, avec un Recall@5 de 80 %.
• Automatisation et mise en production du pipeline de scoring via une API REST (FastAPI) déployé sur Google Cloud.
• Développement de modules d'extraction de features visuelles (couleur, typographie, forme) intégrés au pipeline global.
• Orchestration de l'intégration des modèles OpenAI et des transformers dans l'architecture globale.

Architecture d'une solution de pilotage produit par dashboards KPI temps réel pour accélérer les cycles de décision de l'équipe Produit.

• Architecture de dashboards interactifs en temps réel réduisant les cycles de décision hebdomadaires de l'équipe Produit.
• Privilégiation d'une stack open source plutôt que de solutions commerciales, pour maîtriser les coûts par tenant.
• Construction des pipelines de transformation de données alimentant les dashboards temps réel.
• Intégration d'outils de visualisation (Metabase, Cube Dev, Power BI, Tableau, Looker) selon les besoins métier.

Orchestration de l'automatisation des migrations de bases de données versionnées et de l'intégration de pipelines CI/CD pour fiabiliser les déploiements.

• Orchestration des migrations de bases de données versionnées via Liquibase en environnement Azure.
• Automatisation de l'exécution de scripts de migration et d'intégration via une pipeline CI/CD (Azure DevOps).
• Intégration d'outils d'orchestration (Talend) pour la gestion des flux de données complexes.