Consultante Data & IA | Power BI | IA Générative | SIRH

Intégration du DataLab Innovation de SQORUS, spécialisé dans les projets IA et HR Analytics, pour valoriser les données RH et développer des solutions intelligentes d'aide à la décision pour les processus de recrutement et gestion des talents.

• Conception et développement de Need2Hire, un assistant IA destiné à enrichir les usages SIRH en accompagnant les équipes RH dans la qualification des besoins de recrutement.
• Élaboration de cas d'usage Data & IA appliqués aux processus RH, de la collecte des besoins jusqu'à la génération de fiches de poste structurées et contextualisées.
• Développement d'applications GenAI sous Streamlit intégrant LLMs, RAG, NLP, embeddings et Prompt Engineering pour automatiser les processus RH.
• Conception d'une architecture multi-agents IA permettant d'améliorer la collaboration entre managers et équipes RH et d'automatiser certaines étapes du processus de recrutement.
• Participation à l'industrialisation des cas d'usage IA en développant des pipelines Python et en assurant le suivi des expérimentations via MLflow.
• Intégration d'API IA et préparation du déploiement dans un environnement cloud.
• Recueil des besoins métier et rédaction de la documentation fonctionnelle avec échanges réguliers avec les parties prenantes RH.
• Développement et évolution de dashboards Power BI pour le pilotage des activités IT dans le cadre de la mission client AXA.
• Analyse fonctionnelle des besoins métiers et alignement des KPIs avec le KPI Dictionary.
• Optimisation du modèle de données et des calculs DAX, mettant en œuvre des fonctionnalités avancées (drill-through, filtres dynamiques, indicateurs de performance).
• Validation des données avec les équipes métier et accompagnement des utilisateurs.
• Contribution à la définition d'une nouvelle architecture de reporting basée sur SharePoint.

Participation au développement d'Elite Coders Academy, une plateforme éducative dédiée aux développeurs, en menant de front le développement web et l'analyse des données utilisateurs dans un contexte de gestion agile du projet.

• Suivi de l'avancement via Kanban et élaboration d'une roadmap de développement.
• Développement de fonctionnalités web modernes utilisant Angular, Spring Boot et PostgreSQL.
• Conception de l'interface utilisateur avec Tailwind CSS en assurant une expérience pédagogique optimisée.
• Mise en place d'un module d'analyse des données permettant de suivre la progression des apprenants, les taux de réussite et l'engagement.
• Réalisation de requêtes SQL complexes et de reportings pour exploiter les données utilisateurs.

Conception et développement d'un Assistant clinique intelligent pour l'aide à la décision médicale, mettant en place un système de traitement du langage naturel capable d'extraire des informations précises à partir de dossiers patients textuels.

• Élaboration d'un corpus clinique simulé et annoté au format SQuAD 2.0 pour l'entraînement du modèle.
• Ajustement du modèle RoBERTa-SQuAD2 spécifiquement pour le secteur chirurgical, optimisant sa performance sur des cas médicaux précis.
• Création d'une interface web interactive avec Streamlit et Hugging Face permettant aux cliniciens d'interagir avec l'assistant.
• Implémentation du pipeline NLP complet : prétraitement des données textuelles, tokenization et extraction d'entités nommées.
• Validation du prototype sur des cas cliniques représentatifs, confirmant la précision et la fiabilité de l'assistant pour fournir des explications accompagnées d'un score de confiance.