Ingénieure d'État – Data Engineer

A conçu et développé une plateforme Data Lakehouse de bout en bout au sein d'une équipe projet, dans le but d'automatiser la classification et la prédiction de la résolution des tickets IT.

• A conçu l'architecture globale de la plateforme Data Lakehouse suivant le modèle médaillon.
• A développé les pipelines d'ingestion et de traitement des données tickets.
• A mis en place les transformations avec dbt pour la couche transformée.
• A conçu et entraîné des modèles de Machine Learning pour la prédiction de résolution.
• A développé des dashboards interactifs dans Power BI pour la visualisation des métriques.
• A développé une interface utilisateur avec Streamlit pour l'interaction avec les prédictions.
• A automatisé le pipeline de bout en bout intégrant collecte, transformation et prédiction.
• A documenté l'architecture et les processus pour faciliter la maintenance.

A conçu et développé un pipeline Big Data temps réel au sein du département data, destiné à collecter, traiter et visualiser les données pour l'analyse de l'expérience numérique utilisateur.

• A conçu l'architecture du pipeline temps réel avec Kafka pour l'ingestion de flux de données.
• A développé les traitements de données avec Spark pour le traitement distribué.
• A mis en place la base de données Cassandra pour le stockage hautement scalable.
• A orchestré les workflows avec Airflow pour la programmation et le monitoring.
• A containerisé l'ensemble de la plateforme avec Docker pour le déploiement en production.
• A conçu des dashboards de monitoring temps réel avec Grafana.
• A optimisé les performances du pipeline pour réduire la latence de traitement.
• A documenté les processus et assuré le transfert de compétences à l'équipe.

A conçu et développé une application web de suivi de projet avec communication en temps réel au sein d'une équipe de développement.

• A conçu l'architecture complète de l'application en utilisant la stack MERN.
• A développé le backend avec Node.js et Express.js.
• A développé le frontend avec React.js pour l'interface utilisateur.
• A conçu et implémenté la base de données MongoDB.
• A implémenté la communication en temps réel avec Socket.io pour la collaboration instantanée.
• A développé les fonctionnalités de suivi et de gestion de projet.
• A testé l'application et corrigé les anomalies détectées.
• A déployé l'application en environnement de test.