Ingénieur IA

Il a intégré une équipe d'ingénieurs IA au sein de la plateforme KHEOPS pour concevoir et déployer des solutions d'intelligence artificielle générative et de traitement documentaire intelligent.

• A optimisé et structuré les prompts pour améliorer l'évaluation des réponses des modèles LLM.
• A conçu et développé des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) et Agentic RAG complètes, du traitement des documents à la génération des réponses.
• A réalisé le fine-tuning de modèles LLM et d'embeddings pour adapter les performances aux besoins spécifiques de la plateforme.
• A développé une API RAG dédiée à une plateforme de gestion documentaire.
• A créé un chatbot RAG spécialisé pour le secteur de l'assurance, intégrant la récupération de documents et la génération de réponses contextualisées.
• A optimisé les performances de recherche sémantique en affinant les modèles d'embeddings et les stratégies de retrieval et ranking.
• A mené des activités de R&D sur les architectures RAG dans le cadre de la certification JEI (Jeune Entreprise Innovante).
• A développé de nouvelles méthodes d'optimisation pour les pipelines RAG.
• A conçu et réalisé le fine-tuning d'un modèle de chunking intelligent pour éviter les erreurs de découpage sémantique et les limitations liées aux tokens.
• A optimisé les modèles de keyword extraction pour améliorer l'extraction d'information.
• A développé des solutions from scratch (sans frameworks) pour systèmes agentiques et RAG, offrant une flexibilité maximale.
• A conçu un chatbot RAG citoyen (Allo Mairie) en collaboration avec la Métropole de Nice pour faciliter l'accès aux services publics.
• A développé une solution OCR automatisée pour le traitement de documents (factures de copropriété, factures d'entretien, taxes et frais liés au logement) traitant environ 2500 factures par mois.
• A mis en place une solution de transcription avec diarisation pour les réunions, générant automatiquement des résumés et assignant les tâches par participant.
• A déployé un système FAQ intelligent combinant texte et images, basé sur l'indexation de manuels techniques.

Il a piloté le service banque de données au sein de Sonatrach, responsable de la gestion, l'optimisation et la supervision des bases de données en environnement critique 24/7, ainsi que de la conception de solutions de monitoring et d'automatisation intelligentes.

• A administré, optimisé et supervisé les bases de données Microsoft SQL Server en environnement critique.
• A garanti la disponibilité, la sécurité et la cohérence des données dans des environnements sensibles fonctionnant 24/7.
• A mis en place et géré les plans de maintenance incluant les sauvegardes, la réindexation et le contrôle d'intégrité.
• A conçu et développé une solution interne de monitoring des performances et des traitements.
• A automatisé les tâches opérationnelles et les traitements récurrents via des scripts et des workflows.
• A intégré des mécanismes d'IA et de détection d'anomalies dans les workflows pour optimiser les traitements de données, détecter proactivement les anomalies et réduire les interventions manuelles.
• A entraîné un modèle de détection de données sensibles (PII) pour renforcer la sécurité des données.
• A réalisé le fine-tuning de modèles spécialisés pour le domaine juridique destinés à des cabinets d'avocats.
• A développé une nouvelle approche Text-to-ORM pour un site e-commerce, optimisant la gestion des données.
• A conçu des architectures et orchestré les déploiements sur AWS et GCP.
• A piloté les projets liés aux systèmes de bases de données et aux plateformes d'ingestion de données.
• A supervisé les performances et géré les incidents de manière proactive.
• A planifié stratégiquement les activités du service et coordonné les équipes techniques.
• A adapté et fait évoluer les applications internes pour assurer leur compatibilité avec le système d'information.
• A suivi les projets : planification, répartition des tâches et validation des livrables.
• A défini et suivi les indicateurs de performance (KPI).