Data Analyst

Intégration de l'équipe data de Menaps en qualité d'analyste chargé de piloter l'optimisation des systèmes par la donnée.

• Extraction et interprétation d'indicateurs clés à partir de données de conduite pour évaluer et optimiser les performances.
• Conception et optimisation de pipelines de traitement dans Databricks, couvrant l'ingestion, la transformation et le stockage des données.
• Développement de transformations complexes avec Python, PySpark et SQL pour traiter de grands volumes de données.
• Création de dashboards Power BI interactifs pour suivre les KPIs et générer des insights décisionnels.
• Optimisation et industrialisation des flux de données pour garantir rapidité, fiabilité et performance des traitements.

Rejointe de l'équipe data de Capgemini Engineering pour fiabiliser et valoriser les données comportementales des conducteurs via des analyses avancées.

• Conception et mise en œuvre de workflows ETL robustes pour analyser les comportements des conducteurs à grande échelle.
• Nettoyage, structuration et préparation de données massives sur Databricks en vue d'une analyse fiable.
• Application de transformations avec Python et PySpark pour rendre les données exploitables et prêtes à l'analyse.
• Assurance du stockage des données traitées dans MySQL pour une exploitation ultérieure et une intégration en production.
• Développement de tableaux de bord Power BI pour visualiser les données de manière intuitive et extraire des insights stratégiques.

Réalisation du projet de fin d'études chez Capgemini Engineering en développant une solution de détection et correction d'anomalies dans des séries temporelles.

• Conception et implémentation d'algorithmes de Machine Learning (Isolation Forest, DBSCAN, KNN, Z-score) pour identifier les anomalies.
• Développement du pipeline complet avec Python, Pandas et NumPy pour le traitement des données temporelles.
• Création de visualisations dynamiques avec Plotly pour explorer et valider les résultats de détection.