Agentic AI Developer

Intervention au sein de l'équipe technique de Regnology afin de développer une solution de data mapping assistée par l'intelligence artificielle pour la migration d'environnements legacy.

• Développement d'une solution de data mapping assistée par l'IA pour soutenir la migration d'entreprise des environnements Agile Reporter vers Abacus360.
• Conception d'une couche de mapping IA combinant des LLM, des embeddings, la recherche sémantique et l'extraction de métadonnées pour recommander des correspondances source-cible.
• Construction de flux de travail pour extraire et contextualiser les métadonnées à partir de descriptions de données et de configurations basées sur Excel sans accès direct à la base de données.
• Application de l'ingénierie des prompts et des techniques de RAG pour améliorer la précision du mapping et fournir des recommandations contextuelles.
• Contribution à l'architecture d'un cockpit de migration assisté par IA gouverné, conçu pour préserver les interfaces métier et la logique de configuration lors de la migration.
• Collaboration avec des parties prenantes métier et techniques pour analyser les exigences et traduire les défis de migration en capacités activées par l'IA.

Intégration de JEMS Group en tant que consultant en IA générative pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle adaptées aux sources de données d'entreprise.

• Conception et mise en œuvre de solutions RAG à travers de multiples sources de données d'entreprise.
• Développement de flux de travail propulsés par des LLM pour l'extraction d'informations, l'enrichissement des données, la documentation et la récupération de connaissances.
• Application de techniques de TAL et de LLM pour générer des mots-clés, des descriptions, des métadonnées et des informations contextuelles pour les actifs de données.
• Contribution à des initiatives de catalogue de données, data hub, lignage de données et gouvernance grâce à la découverte et la documentation assistées par l'IA.
• Mise en œuvre de pratiques orientées MLOps pour déployer, surveiller et maintenir les solutions d'IA.
• Collaboration avec les parties prenantes pour traduire les exigences métier en cas d'usage d'IA générative évolutifs.

Intervention chez ADACTIM pour travailler sur l'optimisation des données de gestion des services informatiques grâce à l'apprentissage automatique et au traitement du langage naturel.

• Application de techniques de Machine Learning et de TAL sur des données historiques de tickets ITSM.
• Développement d'approches de classification pour catégoriser et prioriser automatiquement les tickets de support.
• Construction d'approches assistées par l'IA pour recommander des résolutions pertinentes basées sur les incidents historiques et les connaissances.
• Analyse des tendances de service, des incidents récurrents et des modèles opérationnels pour soutenir les équipes informatiques.

Activité en tant que consultant en Business Intelligence pour structurer les données et automatiser le suivi opérationnel.

• Construction de pipelines ETL et des structures de data warehouse pour les opérations ITSM.
• Développement de tableaux de bord Power BI pour surveiller la conformité aux SLA, les volumes de tickets, les temps de résolution et la charge de travail.
• Livraison d'analyses de données pour soutenir la surveillance opérationnelle et la prise de décision.

Dispensation de programmes de formation spécialisés et conception de cursus pédagogiques axés sur l'intelligence artificielle agentique pour les étudiants.

• Conception et dispensation de programmes de formation en Agentic AI et IA générative pour les étudiants universitaires.
• Développement d'ateliers pratiques couvrant les applications de LLM, le prompt engineering, le RAG, le deep learning, la vision par ordinateur et l'ingénierie d'IA agentique.
• Création de travaux pratiques et d'expériences d'apprentissage basées sur des projets axés sur des applications réelles d'IA agentique.

Intervention en tant que formateur et concepteur de programmes pédagogiques pour former différents publics aux technologies de l'intelligence artificielle.

• Conception et dispensation de programmes de formation en IA et IA générative pour des étudiants, professionnels, ingénieurs et équipes d'entreprise.
• Développement d'ateliers pratiques couvrant les applications de LLM, le prompt engineering, le RAG, le deep learning, la vision par ordinateur et l'ingénierie de l'IA.
• Création de laboratoires pratiques et d'expériences d'apprentissage par projet axés sur des applications d'IA du monde réel.
• Adaptation du contenu technique à des apprenants ayant différents niveaux d'expérience en IA et en programmation.

Animation de programmes de formation spécialisés en intelligence artificielle à destination du corps académique et enseignant.

• Dispensation de programmes de formation spécialisés en IA pour les enseignants universitaires et le personnel académique.
• Démonstration d'applications pratiques de l'intelligence artificielle et de l'IA générative pour l'enseignement, la recherche et les flux de travail académiques.