Data Analyst | SQL, Power BI & Python

Intégré une équipe d'ingénierie data pour fiabiliser et optimiser les flux de données au sein de l'entreprise.

• Assuré la collecte et la préparation de données provenant de bases relationnelles et d'APIs en garantissant la cohérence des sources.
• Développé et maintenu des pipelines ETL/ELT en Python et SQL pour automatiser et fiabiliser l'extraction, la transformation et le chargement des données.
• Conçu des tableaux de bord Power BI et des reportings structurés pour le suivi des performances et l'aide à la décision.
• Automatisé le calcul des indicateurs clés et amélioré la disponibilité ainsi que la qualité globale des données.

Rejoint l'équipe R&D d'un équipementier automobile pour développer des solutions d'automatisation et d'optimisation de production.

• Développé une application de contrôle d'étanchéité automatisé intégrant les mesures de capteurs et leur exploitation dans une interface de gestion centralisée.
• Effectué des analyses approfondies de données de production et de qualité pour identifier les anomalies et proposer des améliorations continues des processus industriels.
• Contribué à la conception de systèmes AGV (véhicules automatisés) destinés à la logistique automobile, en assurant le suivi des équipements et l'optimisation des flux de matériaux.

Réalisé un stage en data science pour développer des outils de prédiction basés sur des données géospatiales et météorologiques dans le contexte agricole.

• Développé un pipeline Google Earth Engine pour l'analyse, l'extraction, la calibration et le lissage de données géospatiales et météorologiques de grande dimension.
• Construit un modèle de prédiction des précipitations alimenté par des données de télédétection, validant la fiabilité prédictive.
• Conçu une interface de restitution pour faciliter l'exploration et l'interprétation des résultats auprès des utilisateurs métier.

Participé à la mise en place d'une infrastructure décisionnelle en structurant et visualisant les données transactionnelles de l'entreprise.

• Conçu une architecture décisionnelle complète à partir de données transactionnelles multi-sources.
• Mis en place des flux ETL avec Pentaho et structuré les données sous PostgreSQL pour assurer l'intégrité et les performances.
• Réalisé des tableaux de bord Power BI pour le suivi et l'analyse des indicateurs métier, facilitant la prise de décision.